图色函数

说明

截图函数需要Android 5.0 以上版本才能使用
无障碍模式下截图是需要权限的，如果弹出了运行截图，请授权
代理模式下的截图不需要权限，建议长期运行使用代理模式
图色模块的对象前缀是image，例如 image.requestScreenCapture()这样调用
图色模块需要对颜色进行查找，开发工具自带找色功能

设置

image.useOpencvMat 切换图片存储

切换图片存储模式为opencv的mat格式
这个函数调用会初始化OPENCV，所以打包的时候组件要包含opencv组件(找图组件)
适合 EC 10.18.0+
切换后抓图、读取图片、找图、找色等都会切换到mat格式，速度更快内存更少
如果让图片格式切换请参考 imageToMatFormat和matToImageFormat两个函数
@param use 1 是 0 否
@return {boolean|*} true 成功 false 失败

function main() {
  let r = image.useOpencvMat(1);
  logd(r)
  //剩下的代码和之前一样 找色 找图等操作
}

main();

image.setInitParam 初始化参数

设置图色模块初始化参数,设置找图超时时间
@param action_timeout 找图找色动作的最大时间，超时后会自动返回避免阻塞，单位是毫秒
@param auto_click_request_dialog 是否自动点击截屏授权对话框，默认是true，自动点击

function main() {
  //action_timeout 找图找色动作的最大时间，超时后会自动返回避免阻塞
  // auto_click_request_dialog 是否自动点击截屏授权对话框，默认是true，自动点击
  // image.setInitParam({"action_timeout":1000});
  image.setInitParam(
    {
      "action_timeout": 20000,
      "auto_click_request_dialog": false
    }
  );
}

main();

image.setFindColorImageMode 设置找色找图的算法模式

设置找色找图的算法模式
适合EC 9.10.0+
@param type 1 代表老的查找算法，2代表新的查找算法
@return {boolean}

function main() {

  image.setFindColorImageMode(2);

}

main();

申请截图

image.requestScreenCapture 申请截图权限

向系统申请屏幕截图权限，返回是否请求成功。
第一次使用该函数会弹出截图权限请求，建议选择“总是允许”。
这个函数只是申请截图权限，并不会真正执行截图，真正的截图函数是captureScreen()。
该函数在截图脚本中只需执行一次，而无需每次调用captureScreen()都调用一次。
@param timeout 超时时间，单位是毫秒
@param type 截屏的类型，0 自动选择，1 代表授权模式，2 代表无需权限模式（该模式前提条件：运行模式为代理模式）
@return true 代表成功 false代表失败

function main() {
  logd("isServiceOk " + isServiceOk());
  startEnv()
  logd("isServiceOk " + isServiceOk());
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  if (!request) {
    loge("申请截图权限失败,检查是否开启后台弹出,悬浮框等权限")
    exit()
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
}

main();

image.releaseScreenCapture 释放截屏请求

释放截屏请求

function main() {
  image.releaseScreenCapture();
}

main();

截图

image.captureScreen 截取屏幕Image对象

截取当前屏幕并返回一个Image对象。
没有截图权限时执行该函数会返回null
两次调用可能返回相同的Image对象。这是因为设备截图的更新需要一定的时间，短时间内（一般来说是16ms）连续调用则会返回同一张截图。
截图需要转换为Bitmap格式，从而该函数执行需要一定的时间(0~20ms)。
另外在requestScreenCapture()执行成功后需要一定时间后才有截图可用，因此如果立即调用captureScreen()，会等待一定时间后( 一般为几百ms)才返回截图。
如果区域空或则有负数的，就会是全屏
@param retryNumber 重试次数，直到能截到图为止，默认是3
@param x 截图的起始X坐标
@param y 截图的起始Y坐标
@param ex 终点X坐标
@param ey 终点Y坐标
@return AutoImage对象或者null

function main() {
  logd("isServiceOk " + isServiceOk());
  startEnv()
  logd("isServiceOk " + isServiceOk());

  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  if (!request) {
    loge("申请截图权限失败,检查是否开启后台弹出,悬浮框等权限")
    exit()
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  for (let i = 0; i < 10; i++) {
    let cap = image.captureScreen(3, 0, 0, 300, 400)
    logd("截图数据: " + cap)
    sleep(1000)
    //图片要回收
    image.recycle(cap)
  }
}

main();

image.captureFullScreen 截取全屏Image对象

截取当前屏幕并返回一个Image对象。
@return AutoImage对象或者null

function main() {
  logd("isServiceOk " + isServiceOk());
  startEnv()
  logd("isServiceOk " + isServiceOk());

  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);

  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  if (!request) {
    loge("申请截图权限失败,检查是否开启后台弹出,悬浮框等权限")
    exit()
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  for (let i = 0; i < 10; i++) {
    let cap = image.captureFullScreen()
    logd("截图数据: " + cap)
    sleep(1000)
    //图片要回收
    image.recycle(cap)
  }
}

main();

image.captureFullScreenEx 截取全屏屏Image对象扩展

抓取全屏函数，代理模式下并且requestScreenCapture函数的type为0的时候，会使用截屏函数，尽力消除色差问题。
@return AutoImage对象或者null

function main() {
  logd("isServiceOk " + isServiceOk());
  startEnv()
  logd("isServiceOk " + isServiceOk());

  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);

  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  if (!request) {
    loge("申请截图权限失败,检查是否开启后台弹出,悬浮框等权限")
    exit()
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  for (let i = 0; i < 10; i++) {
    let cap = image.captureFullScreenEx()
    logd("截图数据: " + cap)
    sleep(1000)
    //图片要回收
    image.recycle(cap)
  }
}

main();

image.captureScreenBitmap 截取屏幕Bitmap对象

将屏幕抓取为Bitmap对象，如果中间有-1或者宽度、宽度为-1，将会是全屏
@param format jpg或者png，代理模式下有用
@param x 开始X坐标
@param y 开始Y坐标
@param ex 终点X坐标
@param ey 终点Y坐标
@param q 图片质量，1 - 100，越高越好，代理模式下有用
@return Bitmap null或者bitmap对象

function main() {
  logd("isServiceOk " + isServiceOk());
  startEnv()
  logd("isServiceOk " + isServiceOk());

  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);

  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  if (!request) {
    loge("申请截图权限失败,检查是否开启后台弹出,悬浮框等权限")
    exit()
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  for (let i = 0; i < 10; i++) {
    let cap = image.captureScreenBitmap("jpg", 100, 100, 200, 300, 100);
    logd("截图数据: " + cap)
    sleep(1000)
    //图片要回收
    image.recycle(cap)
  }
}

main();

image.captureScreenBitmapEx 截取Bitmap对象扩展

将屏幕抓取为Bitmap对象，在代理模式下和captureScreenBitmap实现不一样，速度比captureScreenBitmap快
适合版本 EC 8.3.+
@return Bitmap null或者bitmap对象

function main() {
  logd("isServiceOk " + isServiceOk());
  startEnv()
  logd("isServiceOk " + isServiceOk());

  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);

  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  if (!request) {
    loge("申请截图权限失败,检查是否开启后台弹出,悬浮框等权限")
    exit()
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  for (let i = 0; i < 10; i++) {
    let cap = image.captureScreenBitmapEx();
    logd("截图数据: " + cap)
    sleep(1000)
    //图片要回收
    image.recycle(cap)
  }
}

main();

image.captureToFile 截取屏幕到文件

截取当前屏幕并以PNG格式保存到path中。如果文件不存在会被创建；文件存在会被覆盖。
如果区域空或则有负数的，就会是全屏
@param retryNumber 重试次数，直到能截到图为止，默认是3
@param x 截图的起始X坐标
@param y 截图的起始Y坐标
@param ex 终点X坐标
@param ey 终点Y坐标
@param path 截图保存路径
@return true 截图成功 false 代表不成功

function main() {
  logd("isServiceOk " + isServiceOk());
  startEnv()
  logd("isServiceOk " + isServiceOk());

  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);

  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  if (!request) {
    loge("申请截图权限失败,检查是否开启后台弹出,悬浮框等权限")
    exit()
  }
  home();
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  for (let i = 0; i < 10; i++) {
    let cap = image.captureToFile(3, 0, 0, 300, 400, "/sdcard/a" + i + ".png");
    logd("是否成功: " + cap)
    sleep(1000)
  }
}

main();

image.screencapImage screencap命令截图

使用系统的screencap命令截图AutoImage，适合root或者代理模式, 有root权限或者开启了代理服务
适合版本 EC 6.8.0+
@param root 是否优先使用root方式截图
@return AutoImage 对象或者null

function main() {
  startEnv()
  for (let i = 0; i < 10; i++) {
    sleep(1000);
    let d = image.screencapImage(false);
    logd(d);
    if (d) {
      let r = image.saveTo(d, "/sdcard/data/a" + i + ".png");
      logd(r);
      image.recycle(d)

      logd("isRecycled " + image.isRecycled(d));
    }

  }

}

main()

image.screencapBitmap screencap命令截图Bitmap

使用系统的screencap命令截图为bitmap，适合root或者代理模式, 有root权限或者开启了代理服务
适合版本 EC 6.8.0+
@param root 是否优先使用root方式截图
@return {Bitmap} 对象

function main() {
  startEnv()
  for (let i = 0; i < 10; i++) {
    sleep(1000);
    let d = image.screencapBitmap(false);
    logd(d);
    if (d) {
      let r = image.saveBitmap(d, "png", 100, "/sdcard/data/b" + i + ".png");
      logd(r);

      image.recycle(d)

      logd("isRecycled " + image.isRecycled(d));

    }
  }
}

main()

比色

image.cmpColor 多点比色

单点或者多点比色，找到所有符合标准的点，如果都符合返回true，否则是false
@param image1 图片
@param points 字符串类似这样 6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696
@param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
@param x 区域的X起始坐标，默认填写0全屏查找
@param y 区域的Y起始坐标，默认填写0全屏查找
@param ex 终点X坐标，默认填写0全屏查找
@param ey 终点Y坐标，默认填写0全屏查找
@return 布尔型，true代表找到了 false代表未找到

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let aimage = image.captureFullScreen();
  if (aimage != null) {
    let points3 = "205|1130|0xff944b-0x101010,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
    let points = image.cmpColor(aimage, points3, 0.9, 0, 0, 0, 0);
    logd("points " + points);
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }

}

main();

image.cmpColorJ 多点比色(JSON)

单点或者多点比色，找到所有符合标准的点，如果都符合返回true，否则是false
运行环境: 无限制
兼容版本: Android 5.0 以上
@param image1 图片
@param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json
@return {boolean} true代表找到了 false代表未找到

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let aimage = image.captureFullScreen();
  if (aimage != null) {
    let points = image.cmpColorJ(aimage, "a.json");
    logd("points " + points);
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }
}

main();

image.cmpColorEx 多点比色扩展

单点或者多点比色，找到所有符合标准的点，自动截图，如果都符合返回true，否则是false
@param points 字符串类似这样 6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696
@param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
@param x 区域的X起始坐标，默认填写0全屏查找
@param y 区域的Y起始坐标，默认填写0全屏查找
@param ex 终点X坐标，默认填写0全屏查找
@param ey 终点Y坐标，默认填写0全屏查找
@return 布尔型，true代表找到了 false代表未找到

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let points3 = "205|1130|0xff944b-0x101010,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
  let points = image.cmpColorEx(points3, 0.9, 0, 0, 0, 0);
  logd("points " + points);

}

main();

image.cmpMultiColor 多组比色

多点或者多点数组比色，找到所有符合标准的点，依次查找，如果找到就返回当前points的索引值，如果返回-1，说明都没有找到
@param image1 图片
@param points 数组类似这样 ["6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696","6|1|0x969696"]
@param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
@param x 区域的X起始坐标，默认填写0全屏查找
@param y 区域的Y起始坐标，默认填写0全屏查找
@param ex 终点X坐标，默认填写0全屏查找
@param ey 终点Y坐标，默认填写0全屏查找
@return 整型，如果找到就返回当前points的索引值，如果返回-1，说明都没有找到

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let aimage = image.captureFullScreen();
  if (aimage != null) {
    let points1 = "205|112230|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
    let points2 = "205|113022|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
    let points3 = "205|1130|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
    let points = image.cmpMultiColor(aimage, [points1, points2, points3], 0.9, 0, 0, 0, 0);
    logd("points " + points);
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }
}

main();

image.cmpMultiColorJ 多组比色(JSON)

多点或者多点数组比色，找到所有符合标准的点，依次查找，如果找到就返回当前points的索引值，如果返回-1，说明都没有找到
运行环境: 无限制
兼容版本: Android 5.0 以上
@param image1 图片
@param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json
@return {boolean} true代表找到了 false代表未找到

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let aimage = image.captureFullScreen();
  if (aimage != null) {
    let points = image.cmpMultiColorJ(aimage, "a.json");
    logd("points " + points);
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }
}

main();

image.cmpMultiColorEx 多组比色扩展

多点或者多点数组比色，找到所有符合标准的点，自动截屏，依次查找，如果找到就返回当前points的索引值，如果返回-1，说明都没有找到
@param points 数组类似这样 ["6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696","6|1|0x969696"]
@param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
@param x 区域的X起始坐标，默认填写0全屏查找
@param y 区域的Y起始坐标，默认填写0全屏查找
@param ex 终点X坐标，默认填写0全屏查找
@param ey 终点Y坐标，默认填写0全屏查找
@return 整型，如果找到就返回当前points的索引值，如果返回-1，说明都没有找到

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let points1 = "205|112230|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
  let points2 = "205|113022|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
  let points3 = "205|1130|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
  let points = image.cmpMultiColorEx([points1, points2, points3], 0.9, 0, 0, 0, 0);
  logd("points " + points);
}

main();

找色

image.findColor 单点找色

在图片中找到颜色和color完全相等的某个点，并返回该点的坐标；如果没有找到，则返回null。
@param image 图片
@param color 要寻找的颜色类似， 0xCDD7E9-0x101010,0xCDD7E9-0x101010
@param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
@param x 区域的X起始坐标
@param y 区域的Y起始坐标
@param ex 终点X坐标
@param ey 终点Y坐标
@param limit 限制个数
@param orz 方向，分别从1-8
@return 多个 PointIndex 坐标点数组或者null

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let aimage = image.captureFullScreen();
  if (aimage != null) {
    let points = image.findColor(aimage, "0xCDD7E9-0x101010,0xCDD7E9-0x101010", 0.9, 0, 0, 0, 0, 10, 1);
    logd("points " + JSON.stringify(points));
    //这玩意是个数组
    if (points) {
      for (let i = 0; i < points.length; i++) {
        logd(JSON.stringify(points[i]), points[i].x, points[i].y)
        //点击坐标
        clickPoint(points[i].x, points[i].y)
      }
    }
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }

}

main();

image.findColorJ 单点找色(JSON)

在图片中找到颜色和color完全相等的点，参数从JSON中获取如果没有找到，则返回null。
运行环境: 无限制
兼容版本: Android 5.0 以上
@param image 图片
@param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json
@return {null|PointIndex[]} 坐标点数组或者null

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let aimage = image.captureFullScreen();
  if (aimage != null) {
    let points = image.findColorJ(aimage, "金币.json");
    logd("points " + JSON.stringify(points));
    //这玩意是个数组
    if (points && points.length > 0) {
      for (let i = 0; i < points.length; i++) {
        logd(JSON.stringify(points[i]), points[i].x, points[i].y)
        //点击坐标
        clickPoint(points[i].x, points[i].y)
      }
    }
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }

}

main();

image.findColorEx 自动截屏单点找色

在当前屏幕中找到颜色和color完全相等的点，并返回该点的坐标；如果没有找到，则返回null。
@param color 要寻找的颜色
@param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
@param x 区域的X起始坐标
@param y 区域的Y起始坐标
@param ex 终点X坐标
@param ey 终点Y坐标
@param limit 限制个数
@param orz 方向，分别从1-8
@return 多个 PointIndex 坐标点数组或者null

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let points = image.findColorEx("0xCDD7E9-0x101010,0xCDD7E9-0x101010", 0.9, 0, 0, 0, 0, 10, 1);
  logd("points " + JSON.stringify(points));
  //这玩意是个数组
  if (points && points.length > 0) {
    for (let i = 0; i < points.length; i++) {
      logd(JSON.stringify(points[i]), points[i].x, points[i].y)
      //点击坐标
      clickPoint(points[i].x, points[i].y)
    }
  }

}

main();

image.findColorExJ 自动截屏单点找色(JSON)

当前屏幕中找到颜色和color完全相等的点，参数从JSON中获取如果没有找到，则返回null。
@param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json
@return 多个 PointIndex 坐标点数组或者null

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let points = image.findColorExJ("金币.json");
  logd("points " + JSON.stringify(points));
  //这玩意是个数组
  if (points && points.length > 0) {
    for (let i = 0; i < points.length; i++) {
      logd(points[i], points[i].x, points[i].y)
      //点击坐标
      clickPoint(points[i].x, points[i].y)
    }
  }

}

main();

image.findMultiColor 多点找色

多点找色，找到所有符合标准的点，类似于按键精灵的多点找色。
@param image 要找色的图片
@param firstColor 第一个点的颜色
@param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
@param points 字符串类似这样 6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696
@param x 区域的X起始坐标
@param y 区域的Y起始坐标
@param ex 终点X坐标
@param ey 终点Y坐标
@param limit 限制个数
@param orz 方向，分别从1-8
@return 多个Point 坐标点数组或者null

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let aimage = image.captureFullScreen();
  if (aimage != null) {
    let points = image.findMultiColor(aimage, "0xDD7A5F-0x101010", "29|25|0xBB454B-0x101010,58|44|0xA6363A-0x101010", 0.9, 0, 0, 0, 0, 10, 1);
    logd("points " + JSON.stringify(points));
    //这玩意是个数组
    if (points && points.length > 0) {
      for (let i = 0; i < points.length; i++) {
        logd(points[i], points[i].x, points[i].y)
        //点击坐标
        clickPoint(points[i].x, points[i].y)
      }
    }
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }

}

main();

image.findMultiColorJ 多点找色(JSON)

多点找色，找到所有符合标准的点，参数从JSON文件中读取，类似于按键精灵的多点找色
整张图片都找不到时返回null
运行环境: 无限制
兼容版本: Android 5.0 以上
@param image1 要找色的图片
@param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json
@return {null|Point[]} 坐标点数组或者null

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let aimage = image.captureFullScreen();
  if (aimage != null) {
    let points = image.findMultiColorJ(aimage, "金币.json");
    logd("points " + JSON.stringify(points));
    //这玩意是个数组
    if (points && points.length > 0) {
      for (let i = 0; i < points.length; i++) {
        logd(points[i], points[i].x, points[i].y)
        //点击坐标
        clickPoint(points[i].x, points[i].y)
      }
    }
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }

}

main();

image.findMultiColorEx 自动截屏多点找色

多点找色，找到所有符合标准的点，类似于按键精灵的多点找色。
@param firstColor 第一个点的颜色
@param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
@param points 字符串类似这样 6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696
@param x 区域的X起始坐标
@param y 区域的Y起始坐标
@param ex 终点X坐标
@param ey 终点Y坐标
@param limit 限制个数
@param orz 方向，分别从1-8
@return 多个Point 坐标点数组或者null

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }

  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let points = image.findMultiColorEx("0xDD7A5F-0x101010", "29|25|0xBB454B-0x101010,58|44|0xA6363A-0x101010", 0.9, 0, 0, 0, 0, 10, 1);
  logd("points " + JSON.stringify(points));
  //这玩意是个数组
  if (points && points.length > 0) {
    for (let i = 0; i < points.length; i++) {
      logd(points[i], points[i].x, points[i].y)
      //点击坐标
      clickPoint(points[i].x, points[i].y)
    }
  }


}

main();

image.findMultiColorExJ 自动截屏多点找色(JSON)

多点找色，找到所有符合标准的点，自动抓取当前屏幕的图片,参数从JSON文件中读取，类似于按键精灵的多点找色
整张图片都找不到时返回null
@param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json
@return {null|Point[]} 坐标点数组或者null

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let points = image.findMultiColorExJ("金币.json");
  logd("points " + JSON.stringify(points));
  //这玩意是个数组
  if (points && points.length > 0) {
    for (let i = 0; i < points.length; i++) {
      logd(points[i], points[i].x, points[i].y)
      //点击坐标
      clickPoint(points[i].x, points[i].y)
    }
  }
}

main();

找非色

image.findNotColor 找非色

在图片中找到颜色和color完全不相等的点，如果没有找到，则返回null。
@param image 图片
@param color 要寻找的颜色类似， 0xCDD7E9-0x101010,0xCDD7E9-0x101010
@param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
@param x 区域的X起始坐标
@param y 区域的Y起始坐标
@param ex 终点X坐标
@param ey 终点Y坐标
@param limit 限制个数
@param orz 方向，分别从1-8
@return 多个 PointIndex 坐标点数组或者null

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let aimage = image.captureFullScreen();
  if (aimage != null) {
    let points = image.findNotColor(aimage, "0xCDD7E9-0x101010,0xCDD7E9-0x101010", 0.9, 0, 0, 0, 0, 10, 1);
    logd("points " + JSON.stringify(points));
    //这玩意是个数组
    if (points) {
      for (let i = 0; i < points.length; i++) {
        logd(JSON.stringify(points[i]), points[i].x, points[i].y)
        //点击坐标
        clickPoint(points[i].x, points[i].y)
      }
    }
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }

}

main();

image.findNotColorJ 找非色(JSON)

在图片中找到颜色和color完全不相等的点，如果没有找到，则返回null。
@param image1 图片
@param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json
@return {null|PointIndex[]} 多个 PointIndex 坐标点数组或者null

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let aimage = image.captureFullScreen();
  if (aimage != null) {
    let points = image.findNotColorJ(aimage, "a.json");
    logd("points " + JSON.stringify(points));
    //这玩意是个数组
    if (points) {
      for (let i = 0; i < points.length; i++) {
        logd(JSON.stringify(points[i]), points[i].x, points[i].y)
        //点击坐标
        clickPoint(points[i].x, points[i].y)
      }
    }
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }

}

main();

找图

image.initOpenCV 初始化OpenCV

初始化OPENCV 类库
如果使用找图请先调用这个函数，第一次初始化需要复制类库，时间可能较长，以后再次执行就很快
@return 布尔型 true 代表成功 false代表失败

function main() {
  let req = startEnv();
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  sleep(1000)
  let d = image.initOpenCV();
  logd(d)
}

main();

image.findImageByColor 透明找图

透明找图（这个函数不需要初始化Opencv）
支持版本: EC 7.15.+
@param image 大图片
@param template 小图片（模板）
@param x 找图区域 x 起始坐标
@param y 找图区域 y 起始坐标
@param ex 终点X坐标
@param ey 终点Y坐标
@param threshold 图片相似度。取值范围为0~1的浮点数。默认值为0.9。
@param limit 限制结果的数量，如果要找到1个，就填写1，如果是多个请填写多个
@return 多个Point 坐标点数组或者null

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (request) {
    toast("申请成功");
  } else {
    toast("申请失败");
    exit();
  }


  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  //从工程目录下res文件夹下读取sms.png文件
  let sms = readResAutoImage("sms.png");
  //抓取屏幕
  let aimage = image.captureFullScreen();
  logd("aimage " + aimage);
  if (aimage != null) {
    //在图片中查找
    let points = image.findImageByColor(aimage, sms, 0, 0, 0, 0, 0.8, 5);
    logd("points " + JSON.stringify(points));
    //这玩意是个数组
    if (points && points.length > 0) {
      for (let i = 0; i < points.length; i++) {
        logd(points[i])
        let x = points[i].x
        let y = points[i].y
        //点击坐标
        clickPoint(x, y)
      }
    }
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }
//图片要回收
  image.recycle(sms)
}

main();

image.findImageByColorJ 透明找图(JSON)

通过颜色找图，支持透明图，这个不需要处理话opencv
整张图片都找不到时返回null
@param image1 大图片
@param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json, 小图路径请到json文件配置
@return {null|Point[]} 坐标点数组或者null

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (request) {
    toast("申请成功");
  } else {
    toast("申请失败");
    exit();
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  //抓取屏幕
  let aimage = image.captureFullScreen();
  logd("aimage " + aimage);
  if (aimage != null) {
    //在图片中查找
    let points = image.findImageByColorJ(aimage, "a.json");
    logd("points " + JSON.stringify(points));
    //这玩意是个数组
    if (points && points.length > 0) {
      for (let i = 0; i < points.length; i++) {
        logd(points[i])
        let x = points[i].x
        let y = points[i].y
        //点击坐标
        clickPoint(x, y)
      }
    }
    image.recycle(aimage)
  }
}

main();

image.findImageByColorEx 透明找图扩展

通过颜色找图，支持透明图，这个不需要处理话opencv
整张图片都找不到时返回null
支持版本: EC 8.3.+
@param image1 大图片
@param template 小图片（模板）
@param x 找图区域 x 起始坐标
@param y 找图区域 y 起始坐标
@param ex 终点X坐标
@param ey 终点Y坐标
@param limit 限制结果的数量，如果要找到1个，就填写1，如果是多个请填写多个
@param extra 扩展函数，map结构例如 * {"firstColorOffset":"#101010","firstColorThreshold":1.0,"otherColorOffset":"#101010","otherColorThreshold":0.9,"cmpColorSucThreshold":1.0}
firstColorOffset: 第一个匹配到的颜色偏色,例如 #101010
firstColorThreshold: 第一个匹配到的颜色偏色系数，例如 0.9
otherColorOffset: 剩下需要找的颜色偏色,例如 #101010
otherColorThreshold: 剩下需要找的颜色偏色系数，例如 0.9
cmpColorSucThreshold: 成功匹配多少个颜色系数就认为是成功的，例如 0.9 = 90%个点
startX: 第一个点从哪里开始找的X坐标
startY: 第一个点从哪里开始找的Y坐标
@return 多个Point 坐标点数组或者null

function main() {
  let d = startEnv();
  logd("启动服务--{}", d)
  let smallTmplate = readResAutoImage("tmp4.png");

  for (let i = 0; i < 100; i++) {
    sleep(1000)
    let img = image.captureFullScreen();
    logd("img = {}", img)
    if (img == null) {
      continue
    }
    console.time(1)
    let extra = {
      "firstColorOffset": "#202020",
      "otherColorOffset": "#000000",
      "cmpColorSucThreshold": 1,
      "firstColorThreshold": "1",
      "otherColorThreshold": "1",
      "startX": 0,
      "startY": 0
    }
    let points = image.findImageByColorEx(img, smallTmplate, 0, 0, 0, 0, 100, extra);
    logd("time-{}", console.timeEnd(1))
    //这玩意是个数组
    if (points) {
      logd("points " + JSON.stringify(points));
    }

    image.recycle(img)

  }

  image.recycle(smallTmplate)
}

main()

image.findImageByColorExJ 透明找图扩展(JSON)

通过颜色找图，支持透明图，这个不需要处理话opencv
整张图片都找不到时返回null
@param image1 大图片
@param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json, 小图路径请到json文件配置
@return {null|Point[]} 坐标点数组或者null

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (request) {
    toast("申请成功");
  } else {
    toast("申请失败");
    exit();
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  //抓取屏幕
  let aimage = image.captureFullScreen();
  logd("aimage " + aimage);
  if (aimage != null) {
    //在图片中查找
    let points = image.findImageByColorExJ(aimage, "a.json");
    logd("points " + JSON.stringify(points));
    //这玩意是个数组
    if (points && points.length > 0) {
      for (let i = 0; i < points.length; i++) {
        logd(points[i])
        let x = points[i].x
        let y = points[i].y
        //点击坐标
        clickPoint(x, y)
      }
    }
    image.recycle(aimage)
  }
}

main();

image.findImage 找图

找图。在大图片image中查找小图片template的位置（模块匹配），找到时返回位置坐标区域(Rect)，找不到时返回null。
@param image 大图片
@param template 小图片（模板）
@param x 找图区域 x 起始坐标
@param y 找图区域 y 起始坐标
@param ex 终点X坐标
@param ey 终点Y坐标
@param weakThreshold 弱阈值。该值用于在每一轮模板匹配中检验是否继续匹配。如果相似度小于该值，则不再继续匹配。取值范围为0~ 1的浮点数。默认值为0.7。
@param threshold 图片相似度。取值范围为0~1的浮点数。默认值为0.9。
@param limit 限制结果的数量，如果要找到1个，就填写1，如果是多个请填写多个
@param method 0: TM_SQDIFF平方差匹配法,1: TM_SQDIFF_NORMED归一化平方差匹配方法,2: TM_CCORR相关匹配法,3: TM_CCORR_NORMED归一化相关匹配法,4: TM_CCOEFF系数匹配法,5: TM_CCOEFF_NORMED归一化系数匹配法
@return {Rect} 区域坐标对象数组或者null

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (request) {
    toast("申请成功");
  } else {
    toast("申请失败");
    exit();
  }
  let d = image.initOpenCV();
  logd(d)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  //从工程目录下res文件夹下读取sms.png文件
  let sms = readResAutoImage("sms.png");
  //抓取屏幕
  let aimage = image.captureFullScreen();
  logd("aimage " + aimage);
  if (aimage != null) {
    //在图片中查找
    let points = image.findImage(aimage, sms, 0, 0, 0, 0, 0.7, 0.9, 21, 5);
    logd("points " + JSON.stringify(points));
    //这玩意是个数组
    if (points && points.length > 0) {
      for (let i = 0; i < points.length; i++) {
        logd(points[i])
        logd("相似度: " + points[i]['similarity'])
        let x = parseInt((points[i].left + points[i].right) / 2)
        let y = parseInt((points[i].top + points[i].bottom) / 2)
        //点击坐标
        clickPoint(x, y)
      }
    }
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }
  //图片要回收
  image.recycle(sms)
}

main();

image.findImageJ 找图(JSON)

找图。在大图片image中查找小图片template的位置（模块匹配），找到时返回位置坐标区域(Rect)，找不到时返回null。
@param image1 大图片
@param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json, 小图路径请到json文件配置
@return {null|Rect[]} 区域坐标对象数组或者null

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (request) {
    toast("申请成功");
  } else {
    toast("申请失败");
    exit();
  }
  let d = image.initOpenCV();
  logd(d)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  //抓取屏幕
  let aimage = image.captureFullScreen();
  logd("aimage " + aimage);
  if (aimage != null) {
    //在图片中查找
    let points = image.findImageJ(aimage, "a.json");
    logd("points " + JSON.stringify(points));
    //这玩意是个数组
    if (points && points.length > 0) {
      for (let i = 0; i < points.length; i++) {
        logd(points[i])
        logd("相似度: " + points[i]['similarity'])
        let x = parseInt((points[i].left + points[i].right) / 2)
        let y = parseInt((points[i].top + points[i].bottom) / 2)
        //点击坐标
        clickPoint(x, y)
      }
    }
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }
}

main();

image.findImage2 找图(含缩放)

找图。在大图片image中查找小图片template的位置（模块匹配），找到时返回位置坐标区域(Rect)，找不到时返回null。
找图函数缩放找图，比findImage更精准
适合版本 EC 9.41.0+
@param image 大图片
@param template 小图片（模板）
@param x 找图区域 x 起始坐标
@param y 找图区域 y 起始坐标
@param ex 终点X坐标
@param ey 终点Y坐标
@param weakThreshold 弱阈值。该值用于在每一轮模板匹配中检验是否继续匹配。如果相似度小于该值，则不再继续匹配。取值范围为0~ 1的浮点数。默认值为0.7。
@param threshold 图片相似度。取值范围为0~1的浮点数。默认值为0.9。
@param limit 限制结果的数量，如果要找到1个，就填写1，如果是多个请填写多个
@param method 0: TM_SQDIFF平方差匹配法,1: TM_SQDIFF_NORMED归一化平方差匹配方法,2: TM_CCORR相关匹配法,3: TM_CCORR_NORMED归一化相关匹配法,4: TM_CCOEFF系数匹配法,5: TM_CCOEFF_NORMED归一化系数匹配法
@return {Rect} 区域坐标对象数组或者null

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (request) {
    toast("申请成功");
  } else {
    toast("申请失败");
    exit();
  }
  let d = image.initOpenCV();
  logd(d)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  //从工程目录下res文件夹下读取sms.png文件
  let sms = readResAutoImage("sms.png");
  //抓取屏幕
  let aimage = image.captureFullScreen();
  logd("aimage " + aimage);
  if (aimage != null) {
    //在图片中查找
    let points = image.findImage2(aimage, sms, 0, 0, 0, 0, 0.7, 0.9, 21, 5);
    logd("points " + JSON.stringify(points));
    //这玩意是个数组
    if (points && points.length > 0) {
      for (let i = 0; i < points.length; i++) {
        logd(points[i])
        logd("相似度: " + points[i]['similarity'])
        let x = parseInt((points[i].left + points[i].right) / 2)
        let y = parseInt((points[i].top + points[i].bottom) / 2)
        //点击坐标
        clickPoint(x, y)
      }
    }
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }
  //图片要回收
  image.recycle(sms)
}

main();

image.findImage2J 找图(JSON)

找图。在大图片image中查找小图片template的位置（模块匹配），找到时返回位置坐标区域(Rect)，找不到时返回null。
@param image1 大图片
@param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json, 小图路径请到json文件配置
@return {null|Rect[]} 区域坐标对象数组或者null

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (request) {
    toast("申请成功");
  } else {
    toast("申请失败");
    exit();
  }
  let d = image.initOpenCV();
  logd(d)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  //抓取屏幕
  let aimage = image.captureFullScreen();
  logd("aimage " + aimage);
  if (aimage != null) {
    //在图片中查找
    let points = image.findImage2J(aimage, "a.json");
    logd("points " + JSON.stringify(points));
    //这玩意是个数组
    if (points && points.length > 0) {
      for (let i = 0; i < points.length; i++) {
        logd(points[i])
        logd("相似度: " + points[i]['similarity'])
        let x = parseInt((points[i].left + points[i].right) / 2)
        let y = parseInt((points[i].top + points[i].bottom) / 2)
        //点击坐标
        clickPoint(x, y)
      }
    }
    image.recycle(aimage)
  }
}

main();

image.findImageEx 自动截屏找图

找图。在当前屏幕中查找小图片template的位置（模块匹配），找到时返回位置坐标区域(Rect)，找不到时返回null。
@param template 小图片（模板）
@param x 找图区域 x 起始坐标
@param y 找图区域 y 起始坐标
@param ex 终点X坐标
@param ey 终点Y坐标
@param weakThreshold 弱阈值。该值用于在每一轮模板匹配中检验是否继续匹配。如果相似度小于该值，则不再继续匹配。取值范围为0~ 1的浮点数。默认值为0.7。
@param threshold 图片相似度。取值范围为0~1的浮点数。默认值为0.9。
@param limit 限制结果的数量，如果要找到1个，就填写1，如果是多个请填写多个
@param method 0: TM_SQDIFF平方差匹配法,1: TM_SQDIFF_NORMED归一化平方差匹配方法,2: TM_CCORR相关匹配法,3: TM_CCORR_NORMED归一化相关匹配法,4: TM_CCOEFF系数匹配法,5: TM_CCOEFF_NORMED归一化系数匹配法
@return {Rect} 区域坐标对象数组或者null

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (request) {
    toast("申请成功");
  } else {
    toast("申请失败");
    exit();
  }
  let d = image.initOpenCV();
  logd(d)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  //从工程目录下res文件夹下读取sms.png文件
  let sms = readResAutoImage("sms.png");
  //在当前屏幕中查找，并且限制只查找一个
  let points = image.findImageEx(sms, 0, 0, 0, 0, 0.7, 0.9, 21, 5);
  logd("points " + JSON.stringify(points));
  //这玩意是个数组
  if (points && points.length > 0) {
    for (let i = 0; i < points.length; i++) {
      logd(points[i])
      let x = parseInt((points[i].left + points[i].right) / 2)
      let y = parseInt((points[i].top + points[i].bottom) / 2)
      //点击坐标
      clickPoint(x, y)
    }
  }
  //图片要回收
  image.recycle(sms)
}

main();

image.matchTemplate 图片模板匹配

OpenCV模板匹配封装
@param image 大图片
@param template 小图片（模板）
@param weakThreshold 弱阈值。该值用于在每一轮模板匹配中检验是否继续匹配。如果相似度小于该值，则不再继续匹配。取值范围为0~ 1的浮点数。默认值为0.9。
@param threshold 强阈值。该值用于检验最终匹配结果，以及在每一轮匹配中如果相似度大于该值则直接返回匹配结果。。取值范围为0~ 1的浮点数。默认值为0.9。
@param rect 找图区域。参见findColor函数关于 rect 的说明。
@param maxLevel 默认为-1，一般而言不必修改此参数。不加此参数时该参数会根据图片大小自动调整。找图算法是采用图像金字塔进行的, level参数表示金字塔的层次, level越大可能带来越高的找图效率，但也可能造成找图失败（图片因过度缩小而无法分辨）或返回错误位置。因此，除非您清楚该参数的意义并需要进行性能调优，否则不需要用到该参数。
@param limit 限制结果的数量，如果要找到1个，就填写1，如果是多个请填写多个
@param method 0: TM_SQDIFF平方差匹配法,1: TM_SQDIFF_NORMED归一化平方差匹配方法,2: TM_CCORR相关匹配法,3: TM_CCORR_NORMED归一化相关匹配法,4: TM_CCOEFF系数匹配法,5: TM_CCOEFF_NORMED归一化系数匹配法
@return {Match} 集合或者null

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  let d = image.initOpenCV();
  logd(d)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let aimage = image.captureFullScreen();
  if (aimage != null) {
    let temp = readResAutoImage("tmp.png");
    let rectp = new Rect();
    rectp.left = 0;
    rectp.top = 0;
    rectp.right = device.getScreenWidth();
    rectp.bottom = device.getScreenHeight();
    let matchs = image.matchTemplate(aimage, temp, 0.7, 0.9, rectp, -1, 10, 5);
    //这玩意是个数组
    logd(JSON.stringify(matchs));
    //这玩意是个数组
    if (matchs && matchs.length > 0) {
      for (let i = 0; i < matchs.length; i++) {
        logd(JSON.stringify(matchs[i]));
        clickPoint(matchs[i].x, matchs[i].y)
      }
    }
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
    //图片要回收
    image.recycle(temp)
  }
}

main();

image.matchTemplateJ 图片模板匹配(JSON)

OpenCV模板匹配封装
@param image1 大图片
@param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json, 小图路径请到json文件配置
@return {null|Match[]} 匹配到的集合

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  let d = image.initOpenCV();
  logd(d)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let aimage = image.captureFullScreen();
  if (aimage != null) {
    let matchs = image.matchTemplateJ(aimage, "a.json");
    //这玩意是个数组
    logd(JSON.stringify(matchs));
    //这玩意是个数组
    if (matchs && matchs.length > 0) {
      for (let i = 0; i < matchs.length; i++) {
        logd(JSON.stringify(matchs[i]));
        clickPoint(matchs[i].x, matchs[i].y)
      }
    }
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }
}

main();

image.matchTemplate2 图片模板匹配(函数缩放)

OpenCV模板匹配封装
包含缩放找图功能
适配版本 EC 9.41.0+
@param template 小图片（模板）
@param weakThreshold 弱阈值。该值用于在每一轮模板匹配中检验是否继续匹配。如果相似度小于该值，则不再继续匹配。取值范围为0~ 1的浮点数。默认值为0.9。
@param threshold 强阈值。该值用于检验最终匹配结果，以及在每一轮匹配中如果相似度大于该值则直接返回匹配结果。。取值范围为0~ 1的浮点数。默认值为0.9。
@param rect 找图区域。参见findColor函数关于 rect 的说明。
@param maxLevel 默认为-1，一般而言不必修改此参数。不加此参数时该参数会根据图片大小自动调整。找图算法是采用图像金字塔进行的, level参数表示金字塔的层次, level越大可能带来越高的找图效率，但也可能造成找图失败（图片因过度缩小而无法分辨）或返回错误位置。因此，除非您清楚该参数的意义并需要进行性能调优，否则不需要用到该参数。
@param limit 限制结果的数量，如果要找到1个，就填写1，如果是多个请填写多个
@param method 0: TM_SQDIFF平方差匹配法,1: TM_SQDIFF_NORMED归一化平方差匹配方法,2: TM_CCORR相关匹配法,3: TM_CCORR_NORMED归一化相关匹配法,4: TM_CCOEFF系数匹配法,5: TM_CCOEFF_NORMED归一化系数匹配法
@return {Match} 集合或者null

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  let d = image.initOpenCV();
  logd(d)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let aimage = image.captureFullScreen();
  if (aimage != null) {
    let temp = readResAutoImage("tmp.png");
    let rectp = new Rect();
    rectp.left = 0;
    rectp.top = 0;
    rectp.right = device.getScreenWidth();
    rectp.bottom = device.getScreenHeight();
    let matchs = image.matchTemplate2(aimage, temp, 0.7, 0.9, rectp, -1, 10, 5);
    //这玩意是个数组
    logd(JSON.stringify(matchs));
    //这玩意是个数组
    if (matchs && matchs.length > 0) {
      for (let i = 0; i < matchs.length; i++) {
        logd(JSON.stringify(matchs[i]));
        clickPoint(matchs[i].x, matchs[i].y)
      }
    }
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
    //图片要回收
    image.recycle(temp)
  }
}

main();

image.matchTemplate2J 图片模板匹配(JSON)

OpenCV模板匹配封装
@param image1 大图片
@param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json, 小图路径请到json文件配置
@return {null|Match[]} 匹配到的集合

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  let d = image.initOpenCV();
  logd(d)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let aimage = image.captureFullScreen();
  if (aimage != null) {
    let matchs = image.matchTemplate2J(aimage, "a.json");
    //这玩意是个数组
    logd(JSON.stringify(matchs));
    //这玩意是个数组
    if (matchs && matchs.length > 0) {
      for (let i = 0; i < matchs.length; i++) {
        logd(JSON.stringify(matchs[i]));
        clickPoint(matchs[i].x, matchs[i].y)
      }
    }
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }
}

main();

image.matchTemplateEx 图片模板匹配

OpenCV模板匹配封装，在当前屏幕截图中进行匹配
@param template 小图片（模板）
@param weakThreshold 弱阈值。该值用于在每一轮模板匹配中检验是否继续匹配。如果相似度小于该值，则不再继续匹配。取值范围为0~ 1的浮点数。默认值为0.9。
@param threshold 强阈值。该值用于检验最终匹配结果，以及在每一轮匹配中如果相似度大于该值则直接返回匹配结果。。取值范围为0~ 1的浮点数。默认值为0.9。
@param rect 找图区域。参见findColor函数关于 rect 的说明。
@param maxLevel 默认为-1，一般而言不必修改此参数。不加此参数时该参数会根据图片大小自动调整。找图算法是采用图像金字塔进行的, level参数表示金字塔的层次, level越大可能带来越高的找图效率，但也可能造成找图失败（图片因过度缩小而无法分辨）或返回错误位置。因此，除非您清楚该参数的意义并需要进行性能调优，否则不需要用到该参数。
@param limit 限制结果的数量，如果要找到1个，就填写1，如果是多个请填写多个
@param method 0: TM_SQDIFF平方差匹配法,1: TM_SQDIFF_NORMED归一化平方差匹配方法,2: TM_CCORR相关匹配法,3: TM_CCORR_NORMED归一化相关匹配法,4: TM_CCOEFF系数匹配法,5: TM_CCOEFF_NORMED归一化系数匹配法
@return {Match} 集合或者null

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  let d = image.initOpenCV();
  logd(d)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let temp = readResAutoImage("tmp.png");
  let rectp = new Rect();
  rectp.left = 0;
  rectp.top = 0;
  rectp.right = device.getScreenWidth();
  rectp.bottom = device.getScreenHeight();
  let matchs = image.matchTemplateEx(temp, 0.7, 0.9, rectp, -1, 1, 5);
  logd(JSON.stringify(matchs));
  //这玩意是个数组
  if (matchs && matchs.length > 0) {
    for (let i = 0; i < matchs.length; i++) {
      logd(JSON.stringify(matchs[i]));
      clickPoint(matchs[i].x, matchs[i].y)
    }
  }
  //图片要回收
  image.recycle(aimage)
  //图片要回收
  image.recycle(temp)
}

main();

二值化

image.binaryzation 二值化Image

对AutoImage图片进行二值化
@param img AutoImage图片对象
@param type 二值化类型，一般写1即可
0 灰度值大于阈值为最大值，其他值为0
1 灰度值大于阈值为0，其他值为最大值
2 灰度值大于阈值的为阈值，其他值不变
3 灰度值大于阈值的不变，其他值为0
4 灰度值大于阈值的为零，其他值不变
7 暂不支持
8 大津法自动寻求全局阈值
16 三角形法自动寻求全局阈值
@param threshold 二值化系数，0 ~ 255
@return {AutoImage} 对象或者null

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  let d = image.initOpenCV();
  logd(d)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  for (let i = 0; i < 1000; i++) {
    sleep(1000);
    let d = image.captureFullScreenEx();
    if (d) {
      let s = new Date().getTime();
      let bd = image.binaryzation(d, 1, 200);
      logd("time " + (new Date().getTime() - s))
      logd(bd.uuid);
      if (bd) {
        let saved = image.saveTo(bd, "/sdcard/testb2.png");
        logd("saved " + saved)
        exit()
      }
      //图片要回收
      image.recycle(d)
    }
  }

}

main();

image.binaryzationBitmap 二值化Bitmap

对安卓的 Bitmap 图片进行二值化
@param bitmap Bitmap 图片对象
@param type 二值化类型，一般写1即可
0 灰度值大于阈值为最大值，其他值为0
1 灰度值大于阈值为0，其他值为最大值
2 灰度值大于阈值的为阈值，其他值不变
3 灰度值大于阈值的不变，其他值为0
4 灰度值大于阈值的为零，其他值不变
7 暂不支持
8 大津法自动寻求全局阈值
16 三角形法自动寻求全局阈值
@param threshold 二值化系数，0 ~ 255
@return {Bitmap} 对象或者null

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
    return;
  }
  let d = image.initOpenCV();
  logd(d)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  for (let i = 0; i < 1000; i++) {
    sleep(1000);
    let s = new Date().getTime();
    let d = image.captureScreenBitmap("jpg", 100, 100, 200, 300, 100);
    if (d) {
      let s = new Date().getTime();
      let bd = image.binaryzationBitmap(d, 1, 200);
      logd("time " + (new Date().getTime() - s))
      logd(bd);
      if (bd) {
        exit()
      }
      //图片要回收
      image.recycle(d)
    }
  }

}

main();

image.binaryzationBitmapEx 二值化 Bitmap

自适应二值化，使用了opencv的adaptiveThreshold函数实现
适合版本 EC 8.3.0+
@param bitmap Bitmap 图片对象
@param map MAP 参数
- diameter : 去噪直径参考opencv的bilateralFilter函数
- adaptiveMethod：自适应二值化方式分别是0和1 ，ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C=0，ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C = 1
- blockSize：计算单位是像素的邻域块，邻域块取多大，就由这个值作决定，3，5，7这样的奇数
- c: 偏移值调整量，
- {"diameter":20,"adaptiveMethod":1,"c":9,"blockSize":51}
@return {Bitmap} 对象或者null

function main() {
 let req = startEnv();
 if (!req) {
   logd("申请权限失败");
   return;
 }
 //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
 sleep(1000)
 for (let i = 0; i < 1000; i++) {
   sleep(1000);
   let d = image.captureScreenBitmapEx();
   if (d) {
     let s = new Date().getTime();
     let bd = image.binaryzationBitmapEx(d,
       {
         "diameter": 20,
         "adaptiveMethod": 1,
         "c": 9, "blockSize": 51
       });
     logd("time " + (new Date().getTime() - s))
     logd(bd);
     if (bd) {
       exit()
     }
     //图片要回收
     image.recycle(d)
   }
 }
}

main();

image.binaryzationEx 二值化

自适应二值化，使用了opencv的adaptiveThreshold函数实现
适合版本 EC 8.3.0+
@param img AutoImage图片对象
@param map MAP 参数
- diameter : 去噪直径参考opencv的bilateralFilter函数
- adaptiveMethod：自适应二值化方式分别是0和1 ，ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C=0，ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C = 1
- blockSize：计算单位是像素的邻域块，邻域块取多大，就由这个值作决定，3，5，7这样的奇数
- c: 偏移值调整量，
- {"diameter":20,"adaptiveMethod":1,"c":9,"blockSize":51}
@return {null|AutoImage}

function main() {
  let req = startEnv();
  if (!req) {
    logd("申请权限失败");
    return;
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  for (let i = 0; i < 1000; i++) {
    sleep(1000);
    let d = image.captureFullScreenEx();
    if (d) {
      let s = new Date().getTime();
      let bd = image.binaryzationEx(d, {
        "diameter": 20,
        "adaptiveMethod": 1,
        "c": 9,
        "blockSize": 51
      });
      logd("time " + (new Date().getTime() - s))
      logd(bd.uuid);
      if (bd) {
        let saved = image.saveTo(bd, "/sdcard/testb2.png");
        logd("saved " + saved)
        exit()
      }
      //图片要回收
      image.recycle(d)
    }
  }

}

main();

其他

image.getWidth 获取宽度

取得宽度
@param img 图片对象
@return int

function main() {
  let img = image.captureFullScreen()
  logd(" img width " + image.getWidth(img))
  image.recycle(img)
}

main();

image.getHeight 取得高度

取得高度
@param img 图片对象
@return int

function main() {
  let img = image.captureFullScreen()
  logd(" img getHeight " + image.getHeight(img))
  image.recycle(img)
}

main();

image.rotateImage 旋转图片

旋转图片
支持EC 10.11.0+
@param img 图片对象
@param degree 度数，-90代表逆时针旋转90度，home键在右，90度代表顺时针旋转90度，home键在左
@return AutoImage 对象或者null

function main() {
  let img = image.captureFullScreen()
  logd(" img width " + image.getWidth(img))
  let img2 = image.rotateImage(img, -90);
  image.recycle(img)
  logd(" img2 width " + image.getWidth(img2))
  image.recycle(img2)
}

main();

image.rotateBitmap 旋转Bitmap

旋转Bitmap
支持EC 10.11.0+
@param bitmap 安卓的bitmap对象
@param degree 度数，-90代表逆时针旋转90度，home键在右，90度代表顺时针旋转90度，home键在左
@return Bitmap 对象或者null

function main() {
  let img = readResBitmap("a.jpg");
  logd(" img width " + image.getWidth(img))
  let img2 = image.rotateBitmap(img, -90);
  image.recycle(img)
  logd(" img2 width " + image.getWidth(img2))
  image.recycle(img2)
}

main();

image.readImage 读取文件为Image

读取在路径path的图片文件并返回一个{@link AutoImage}对象。如果文件不存在或者文件无法解码则返回null。
@param path 图片路径
@return {AutoImage} 对象或者null

function main() {
  let autoimg = image.readImage("/sdcard/a.png");
  //图片要回收
  image.recycle(autoimg)
}

main();

image.readBitmap 读取文件为Bitmap

读取在路径path的图片文件并返回一个{@link AutoImage}对象。如果文件不存在或者文件无法解码则返回null。
@param path 图片路径
@return android的bitmap对象或者null

function main() {
  let autoimg = image.readBitmap("/sdcard/a.png");
  //图片要回收
  image.recycle(autoimg)
}

main();

image.pixelInImage 图像坐标点颜色

返回图片image在点(x, y)处的像素的ARGB值。
该值的格式为0xAARRGGBB，是一个"32位整数"
坐标系以图片左上角为原点。以图片左侧边为y轴，上侧边为x轴。
@param image 图片
@param x 要获取的像素的横坐标。
@param y 要获取的像素的纵坐标。
@return 整型

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let imageX = image.captureFullScreen();
  let color = image.pixelInImage(imageX, 100, 100);
  //图片要回收
  image.recycle(imageX)
}

main();

image.argb 颜色转16进制字符串

将整型的颜色值转成16进制RGB字符串
@param color 整型值
@return {string} 颜色字符串

function main() {
  let req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!req) {
    req = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  if (!req) {
    toast("申请权限失败");
  }
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let aimage = image.captureFullScreen();
  if (aimage != null) {
    let points3 = "765|22|0x1296DB";
    logd("==" + image.argb(image.pixel(aimage, 765, 22)));
    let points = image.cmpColor(aimage, points3, 0.5, 0, 0, 0, 0);
    logd("points " + points);
    //图片要回收
    image.recycle(aimage)
  }
}

main();

image.argb RGB字符串

将整型的颜色值转成16进制RGB字符串
@param color 整型值
@return {string} 颜色字符串

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let imageX = image.captureFullScreen();
  let color = image.pixel(imageX, 100, 100);
  logd(image.argb(color))
  //图片要回收
  image.recycle(imageX)
}

main();

image.getPixelBitmap 取得Bitmap单点颜色

取得Bitmap图片的某个点的颜色值
@param bitmap 图片对象
@param x x坐标点
@param y y坐标点
@return int 颜色值

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  ///申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let bitmap = image.captureScreenBitmap("jpg", 800, 800, 100, 100, 100);
  let color = image.getPixelBitmap(bitmap, 100, 100);
  //图片要回收
  image.recycle(bitmap)
}

main();

image.getPixelsBitmap 取得Bitmap区域颜色

取得Bitmap图片的某个区域点的颜色值，等同于 Bitmap.getPixels
@param bitmap 图片对象
@param arraySize 要返回的区域数组的大小
@param offset 写入到pixels[]中的第一个像素索引值
@param stride pixels[]中的行间距个数值(必须大于等于位图宽度)。可以为负数
@param x 从位图中读取的第一个像素的x坐标值。
@param y 从位图中读取的第一个像素的y坐标值
@param width 从每一行中读取的像素宽度
@param height 读取的行数
@return int 颜色值数组

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let bitmap = image.captureScreenBitmap("jpg", 800, 800, 100, 100, 100);
  let w = bitmap.getWidth();
  let h = bitmap.getHeight();
  let mPixels = image.getPixelsBitmap(bitmap, w * h, 0, w, 0, 0, w, h);
  //图片要回收
  image.recycle(bitmap)
}

main();

image.readImageNotAgent 读取文件为Image

读取在路径path的图片文件并返回一个{@link AutoImage}对象。
如果文件不存在或者文件无法解码则返回null。
注意: 这个函数是将图片读取到app进程中，如果你使用的是代理模式并且已经打开了代理服务，请使用readImage函数
适合版本: EC 9.41.0+
@param path 图片路径
@return {AutoImage} AutoImage对象或者null

function main() {
  let autoimg = image.readImageNotAgent("/sdcard/a.png");
  //图片要回收
  image.recycle(autoimg)
}

main();

image.bitmapToImageNotAgent (Bitmap转AutoImage)

将安卓原生的Bitmap对象转换为AutoImage
适合版本: EC 9.41.0+
注意: 这个函数是将图片读取到app进程中，如果你使用的是代理模式并且已经打开了代理服务，请使用 bitmapToImage 函数
@param bitmap {Bitmap}对象
@return {AutoImage} 对象

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }

  logd("申请截图结果... " + request)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  for (let i = 0; i < 100; i++) {
    let d = image.captureFullScreenEx("jpg", 0, 0, 0, 0, 100);
    logd(d)
    sleep(1000);
    if (d) {
      let ds = image.imageToBitmap(d);
      logd(ds)
      //再次转换为autoimage对象
      let sy = image.bitmapToImageNotAgent(ds);
      logd(sy)
      ds.recycle();
      image.recyle(d);
    }

  }

}

main();

image.readResAutoImageNotAgent 读取Image资源

将res文件夹的文件转换为AutoImage
适合版本: EC 9.41.0+
注意: 这个函数是将图片读取到app进程中，如果你使用的是代理模式并且已经打开了代理服务，请使用 readResAutoImage 函数
@param res {string} res文件夹下的文件路径
@return {AutoImage} 对象

warning

不要用运行选中功能执行,此功能不会带着附件文件执行,必须运行整个项目 :::

function main() {
  var b = image.readResAutoImageNotAgent("img/a.png");
  logd("b " + b)
}

main();

图片转换

image.saveTo 保存到文件

保存到文件中
@param img 图片对象
@param path 路径
@return {bool} true代表成功，false 代表失败

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let imageX = image.captureFullScreen();
  let r = image.saveTo(imageX, "/sdcard/a.png");
  toast("result " + r);
  //图片要回收
  image.recycle(imageX)
}

main();

image.saveBitmap 保存bitmap图像

保存bitmap图像
适用版本(EC 5.15.0+)
@param bitmap 图片
@param format 要保存图像格式，有 png，jpg，webp
@param q 要保存图像质量，1-100,png格式无效
@param path 要保存图像路径
@return {bool} true 成功 false 失败

function main() {

  //生成一个二维码bitmap 带logo的
  let bot = utils.createQRCode("我是大佬的弟弟", 1000, 1000, image.readBitmap("/sdcard/yyb2.png"));
  logd("bot " + bot);
  //保存的到文件
  let saved = image.saveBitmap(bot, "png", 100, "/sdcard/tmp.png");
  logd("saved " + saved);
  //回收掉防止内存暴涨
  if (bot) {
    bot.recycle()
  }
  //扫描二维码
  let bitmap = image.readBitmap("/sdcard/tmp.png")
  let data = utils.decodeQRCode(bitmap);
  logd("data " + data);
  //回收掉防止内存暴涨
  if (bitmap) {
    bitmap.recycle()
  }
}

main();

image.toBase64Format Image转base64

转成base64的字符串, jpg格式较小，可以减少内存
@param img 图片对象
@param format 格式 jpg或者 png
@param q 质量 1-100，质量越大越清晰,png格式无效
@return 字符串

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let imageX = image.captureFullScreen();
  let r = image.toBase64Format(imageX, "jpg", 50);
  toast("result " + r);
  //图片要回收
  image.recycle(imageX)
}

main();

image.clip 剪切图片

剪切图片
@param img 图片对象
@param x x起始坐标
@param y y起始坐标
@param ex 终点X坐标
@param ey 终点Y坐标
@return AutoImage 对象或者null

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let imageX = image.captureFullScreen();
  let r = image.clip(imageX, 100, 100, 300, 400);
  toast("result " + r);
  //图片要回收
  image.recycle(imageX)
  image.recycle(r)
}

main();

image.scaleImage 缩放图片

缩放图片
适合EC 10.0.0+
@param img 图片对象
@param w 目标宽度
@param h 目标高度
@return AutoImage 对象或者null

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let imageX = image.captureFullScreen();
  let r = image.scaleImage(imageX, 300, 400);
  toast("result " + r);
  //图片要回收
  image.recycle(imageX)
  image.recycle(r)
}

main();

image.pixel 图片某点颜色值

取得图片的某个点的颜色值
@param img 图片对象
@param x x坐标点
@param y y坐标点
@return int 颜色值

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  let imageX = image.captureFullScreen();
  let r = image.pixel(imageX, 100, 100);
  toast("result " + r);
  //图片要回收
  image.recycle(imageX)
}

main();

image.isRecycled 图片回收判断

是否被回收了
@param img 图片对象
@return bool true代表已经被回收了

function main() {
  let imageX = image.captureFullScreen();
  let r = image.isRecycled(imageX);
  toast("result " + r);
  //图片要回收
  image.recycle(imageX)
}

main();

image.recycle 回收图片

回收图片
@param img 图片对象

function main() {
  let imageX = image.captureFullScreen();
  //图片要回收
  image.recycle(imageX)

}

main();

image.recycleAllImage 回收所有图片

回收所有图片
适合 EC 10.20.0+
@return boolean true代表成功

function main() {
  let imageX = image.captureFullScreen();
  //图片要回收
  image.recycleAllImage()

}

main();

image.clipBitmap (剪裁bitmap)

剪裁图片，请自行判断参数，正确性
@param bitmap 图片
@param x 开始X坐标
@param y 开始Y坐标
@param w 剪裁宽度
@param h 剪裁高度
@return {Bitmap} 安卓的Bitmap对象

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  for (let i = 0; i < 100; i++) {
    let d = image.captureScreenBitmap("jpg", 0, 0, 0, 0, 100);
    logd(d)
    sleep(1000);
    if (d) {
      d = image.clipBitmap(d, 100, 100, 200, 200);
      let ds = image.bitmapBase64(d, "jpg", 100);
      logd(ds)
      loge(image.base64Bitmap(ds, 0))
      //图片要回收
      image.recycle(d)
    }
  }

}

main();

image.scaleBitmap (缩放bitmap)

缩放bitmap
适合EC 10.0.0+
@param bitmap 图片
@param w 目标宽度
@param h 目标高度
@return {Bitmap} 安卓的Bitmap对象

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  for (let i = 0; i < 100; i++) {
    let d = image.captureScreenBitmap("jpg", 0, 0, 0, 0, 100);
    logd(d)
    sleep(1000);
    if (d) {
      d = image.scaleBitmap(d, 200, 200);
      let ds = image.bitmapBase64(d, "jpg", 100);
      logd(ds)
      loge(image.base64Bitmap(ds, 0))
      //图片要回收
      image.recycle(d)
    }
  }

}

main();

image.base64Bitmap (base64转bitmap)

base64字符串转为Bitmap图片
@param data base64 数据
@param flag base64格式的标示，一般为0，
可选参数为：0 默认， 1 无填充模式，2 无换行模式，4 换行模式
@return {Bitmap} 安卓的Bitmap对象

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  for (let i = 0; i < 100; i++) {
    let d = image.captureScreenBitmap("jpg", 0, 0, 0, 0, 100);
    logd(d)
    sleep(1000);
    if (d) {
      d = image.clipBitmap(d, 100, 100, 200, 200);
      let ds = image.bitmapBase64(d, "jpg", 100);
      logd(ds)
      loge(image.base64Bitmap(ds, 0))
      //图片要回收
      image.recycle(d)
    }
  }

}

main();

image.bitmapBase64 (bitmap转base64)

bitmap转为base64
@param bitmap 图片
@param format 格式，jpg或者png
@param q 质量 1 - 100,png格式无效
@return {string} base64字符串

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  for (let i = 0; i < 100; i++) {
    let d = image.captureScreenBitmap("jpg", 0, 0, 0, 0, 100);
    logd(d)
    sleep(1000);
    if (d) {
      d = image.clipBitmap(d, 100, 100, 200, 200);
      let ds = image.bitmapBase64(d, "jpg", 100);
      logd(ds)
      loge(image.base64Bitmap(ds, 0))
      //图片要回收
      image.recycle(d)
    }
  }
}

main();

image.imageToBitmap (AutoImage转Bitmap)

将AutoImage转换为安卓原生的Bitmap对象
@param img {AutoImage}
@return {Bitmap} 对象

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  for (let i = 0; i < 100; i++) {
    let d = image.captureFullScreenEx("jpg", 0, 0, 0, 0, 100);
    logd(d)
    sleep(1000);
    if (d) {
      let ds = image.imageToBitmap(d);
      logd(ds)
      ds.recycle();
      image.recycle(d);
    }
  }

}

main();

image.bitmapToImage (Bitmap转AutoImage)

将安卓原生的Bitmap对象转换为AutoImage
适合EC 6.15.0+版本
@param img {Bitmap}对象
@return {AutoImage} 对象

function main() {
  let request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  if (!request) {
    request = image.requestScreenCapture(10000, 0);
  }

  logd("申请截图结果... " + request)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  for (let i = 0; i < 100; i++) {
    let d = image.captureFullScreen();
    logd(d)
    sleep(1000);
    if (d) {
      let ds = image.imageToBitmap(d);
      logd(ds)
      //再次转换为autoimage对象
      let sy = image.bitmapToImage(ds);
      logd(sy)
      ds.recycle();
      image.recyle(d);
    }
  }
}

main();

image.imageToMatFormat ( Bitmap 转Mat AutoImage)

转换Mat存储格式
适合 EC 10.18.0+
@param img {AutoImage} 图片对象
@return MAT存储格式的AutoImage 对象或者null

function main() {
  let req = startEnv();
  if (!req) {
    logd("申请权限失败");
    return;
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  //申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
  sleep(1000)
  image.useOpencvMat(0)
  for (let i = 0; i < 100; i++) {
    let d = image.captureFullScreen();
    logd(d)
    sleep(1000);
    if (d) {
      let ds = image.imageToMatFormat(d);
      logd(ds)
      image.recyle(d);
    }

  }
}

main();

image.matToImageFormat (Mat AutoImage 转 Bitmap AutoImage)

转换普通image存储格式
适合 EC 10.18.0+
@param img {AutoImage} 图片对象
@return 普通存储格式的AutoImage对象或者null

function main() {
  let req = startEnv();
  if (!req) {
    logd("申请权限失败");
    return;
  }
  logd("申请截图结果... " + request)
  sleep(1000)
  image.useOpencvMat(1)
  for (let i = 0; i < 100; i++) {
    let d = image.captureFullScreen();
    logd(d)
    sleep(1000);
    if (d) {
      let ds = image.matToImageFormat(d);
      logd(ds)
      image.recyle(d);
    }

  }
}

main();

说明​

设置​

image.useOpencvMat 切换图片存储​

image.setInitParam 初始化参数​

image.setFindColorImageMode 设置找色找图的算法模式​

申请截图​

image.requestScreenCapture 申请截图权限​

image.releaseScreenCapture 释放截屏请求​

截图​

image.captureScreen 截取屏幕Image对象​

image.captureFullScreen 截取全屏Image对象​

image.captureFullScreenEx 截取全屏屏Image对象扩展​

image.captureScreenBitmap 截取屏幕Bitmap对象​

image.captureScreenBitmapEx 截取Bitmap对象扩展​

image.captureToFile 截取屏幕到文件​

image.screencapImage screencap命令截图​

image.screencapBitmap screencap命令截图Bitmap​

比色​

image.cmpColor 多点比色​

image.cmpColorJ 多点比色(JSON)​

image.cmpColorEx 多点比色扩展​

image.cmpMultiColor 多组比色​

image.cmpMultiColorJ 多组比色(JSON)​

image.cmpMultiColorEx 多组比色扩展​

找色​

image.findColor 单点找色​

image.findColorJ 单点找色(JSON)​

image.findColorEx 自动截屏单点找色​

image.findColorExJ 自动截屏单点找色(JSON)​

image.findMultiColor 多点找色​

image.findMultiColorJ 多点找色(JSON)​

image.findMultiColorEx 自动截屏多点找色​

image.findMultiColorExJ 自动截屏多点找色(JSON)​

找非色​

image.findNotColor 找非色​

image.findNotColorJ 找非色(JSON)​

找图​

image.initOpenCV 初始化OpenCV​

image.findImageByColor 透明找图​

image.findImageByColorJ 透明找图(JSON)​

image.findImageByColorEx 透明找图扩展​

image.findImageByColorExJ 透明找图扩展(JSON)​

image.findImage 找图​

image.findImageJ 找图(JSON)​

image.findImage2 找图(含缩放)​

image.findImage2J 找图(JSON)​

image.findImageEx 自动截屏找图​

image.matchTemplate 图片模板匹配​

image.matchTemplateJ 图片模板匹配(JSON)​

image.matchTemplate2 图片模板匹配(函数缩放)​

image.matchTemplate2J 图片模板匹配(JSON)​

image.matchTemplateEx 图片模板匹配​

二值化​

image.binaryzation 二值化Image​

image.binaryzationBitmap 二值化Bitmap​

image.binaryzationBitmapEx 二值化 Bitmap​

image.binaryzationEx 二值化​

其他​

image.getWidth 获取宽度​

image.getHeight 取得高度​

image.rotateImage 旋转图片​

image.rotateBitmap 旋转Bitmap​

image.readImage 读取文件为Image​

image.readBitmap 读取文件为Bitmap​

image.pixelInImage 图像坐标点颜色​

image.argb 颜色转16进制字符串​

image.argb RGB字符串​

image.getPixelBitmap 取得Bitmap单点颜色​

image.getPixelsBitmap 取得Bitmap区域颜色​

image.readImageNotAgent 读取文件为Image​

image.bitmapToImageNotAgent (Bitmap转AutoImage)​

image.readResAutoImageNotAgent 读取Image资源​

图片转换​

image.saveTo 保存到文件​

image.saveBitmap 保存bitmap图像​

image.toBase64Format Image转base64​

image.clip 剪切图片​

image.scaleImage 缩放图片​

image.pixel 图片某点颜色值​

image.isRecycled 图片回收判断​

说明

设置

image.useOpencvMat 切换图片存储

image.setInitParam 初始化参数

image.setFindColorImageMode 设置找色找图的算法模式

申请截图

image.requestScreenCapture 申请截图权限

image.releaseScreenCapture 释放截屏请求

截图

image.captureScreen 截取屏幕Image对象

image.captureFullScreen 截取全屏Image对象

image.captureFullScreenEx 截取全屏屏Image对象扩展

image.captureScreenBitmap 截取屏幕Bitmap对象

image.captureScreenBitmapEx 截取Bitmap对象扩展

image.captureToFile 截取屏幕到文件

image.screencapImage screencap命令截图

image.screencapBitmap screencap命令截图Bitmap

比色

image.cmpColor 多点比色

image.cmpColorJ 多点比色(JSON)

image.cmpColorEx 多点比色扩展

image.cmpMultiColor 多组比色

image.cmpMultiColorJ 多组比色(JSON)

image.cmpMultiColorEx 多组比色扩展

找色

image.findColor 单点找色

image.findColorJ 单点找色(JSON)

image.findColorEx 自动截屏单点找色

image.findColorExJ 自动截屏单点找色(JSON)

image.findMultiColor 多点找色

image.findMultiColorJ 多点找色(JSON)

image.findMultiColorEx 自动截屏多点找色

image.findMultiColorExJ 自动截屏多点找色(JSON)

找非色

image.findNotColor 找非色

image.findNotColorJ 找非色(JSON)

找图

image.initOpenCV 初始化OpenCV

image.findImageByColor 透明找图

image.findImageByColorJ 透明找图(JSON)

image.findImageByColorEx 透明找图扩展

image.findImageByColorExJ 透明找图扩展(JSON)

image.findImage 找图

image.findImageJ 找图(JSON)

image.findImage2 找图(含缩放)

image.findImage2J 找图(JSON)

image.findImageEx 自动截屏找图

image.matchTemplate 图片模板匹配

image.matchTemplateJ 图片模板匹配(JSON)

image.matchTemplate2 图片模板匹配(函数缩放)

image.matchTemplate2J 图片模板匹配(JSON)

image.matchTemplateEx 图片模板匹配

二值化

image.binaryzation 二值化Image

image.binaryzationBitmap 二值化Bitmap

image.binaryzationBitmapEx 二值化 Bitmap

image.binaryzationEx 二值化

其他

image.getWidth 获取宽度

image.getHeight 取得高度

image.rotateImage 旋转图片

image.rotateBitmap 旋转Bitmap

image.readImage 读取文件为Image

image.readBitmap 读取文件为Bitmap

image.pixelInImage 图像坐标点颜色

image.argb 颜色转16进制字符串

image.argb RGB字符串

image.getPixelBitmap 取得Bitmap单点颜色

image.getPixelsBitmap 取得Bitmap区域颜色

image.readImageNotAgent 读取文件为Image

image.bitmapToImageNotAgent (Bitmap转AutoImage)

image.readResAutoImageNotAgent 读取Image资源

图片转换

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