图色函数
说明
设置
image.useOpencvMat 初始化参数
- 切换图片存储模式为opencv的mat格式
- 适合EC iOS 7.11.0+
- 切换后抓图、读取图片、找图、找色等都会切换到mat格式,速度更快内存更少
- 实测内存减少50%-80%,CPU减少20%-30%,速度提升100%-200%
- 如果让图片格式切换请参考 imageToMatFormat和matToImageFormat两个函数
- @param use 1 是 0 否
- @return
{boolean|*}
true 成功 false 失败
function main() {
let r = image.useOpencvMat(1);
logd(r)
//剩下的代码和之前一样 找色 找图等操作
}
main();
image.setInitParam 初始化参数
- 设置图色模块初始化参数,设置找图超时时间
- @param params 超时时间,单位是毫秒
function main() {
//action_timeout 找图找色动作的最大时间,超时后会自动返回避免阻塞
image.setInitParam({"action_timeout": 1000});
image.setInitParam(
{
"action_timeout": 1000,
"auto_click_request_dialog": false
}
);
}
main();
image.setFindColorImageMode 设置找色的算法模式
- 设置找色找图的算法模式
- 适合EC iOS 6.11.0+
- @param type 1 代表老的查找算法,2代表新的查找算法
- @return boolean
function main() {
image.setFindColorImageMode(1);
}
main();
流式截图
image.startPreCapScreen 预截图的函数
- 预截图的函数,后台会开启线程循环截图
- 可以提高截图效率
- 适合EC iOS USB版本 6.18.0+
- @param types:
- 10 代表PNG格式,没有任何压缩,不开自动化也能截图
- 1 代表截图 jpg格式的方式1
- 2 代表截图 jpg格式方式2
- 3 代表png格式,png不支持质量参数 ,根据自己机器情况调用
- @param quality: 图片质量,type=1的时候,支持 1, 50, 100,三种不同的质量标准
- 当type =2 的时候,支持1-100图片质量
- @param delay 循环预先截图的间隔时间,单位是毫秒
- @return boolean true代表成功 false代表失败
function main() {
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
startEnv()
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
let start = image.startPreCapScreen("1", 50, 20);
logd("startPreCapScreen {}", start)
for (let i = 0; i < 10; i++) {
sleep(1000);
console.time("1")
let img = image.captureScreenStream()
logd("img {} time: {}", img, console.timeEnd("1"))
if (img) {
image.saveTo(img, "a.png");
}
image.recycle(img)
}
image.stopScreenStream()
}
main();
image.startScreenStream 开启流式截图
- 初始化一个图像流的截屏模式,这个速度比其他的方式要快
- @return 布尔型 true 代表成功 false代表失败
function main() {
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
startEnv()
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
let cap = image.startScreenStream()
logd("截图: " + cap)
}
main();
image.stopScreenStream 停止流式截图
- 停止图像流
- @return 布尔型 true 代表成功 false代表失败
function main() {
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
startEnv()
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
let cap = image.stopScreenStream()
logd("截图: " + cap)
}
main();
image.isScreenStreamOk 流式截图是否正常
- 流式截图是否正常
- @return 布尔型 true 代表成功 false代表失败
function testScreen() {
let start = image.startScreenStream();
logd("start {}", start)
setAgentSetting({"screenStreamQuality": 100})
thread.execAsync(function () {
while (true) {
sleep(2000)
// 服务不在的情况下
let serviceOk = isServiceOk();
if (!serviceOk) {
serviceOk = startEnv();
}
if (!serviceOk) {
// 适当加上重置USB链接
resetUsbConn();
continue
}
if (image.isScreenStreamOk()) {
continue
}
// 判断截屏是否成
logd("重启流式截图状态")
let start = image.startScreenStream()
logd("startScreenStream :{}", start)
}
})
while (true) {
sleep(1000);
console.time("1")
let img = image.captureScreenStream()
logd("img {} time: {}", img, console.timeEnd("1"))
if (img) {
image.saveTo(img, "a.png");
}
image.recycle(img)
}
}
function main() {
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
startEnv()
// 带守护的 流式截图,可以设置投屏质量
testScreen()
}
main();
image.captureScreenStream 图像流
- 从图像流中获取一张图片
- @return AutoImage对象或者null
function main() {
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
startEnv()
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
for (let i = 0; i < 10; i++) {
let cap = image.captureScreenStream()
logd("截图数据: " + cap)
sleep(1000)
//图片要回收
image.recycle(cap)
}
}
main();
普通截图 jpg
image.captureFullScreenEx 截取全屏Image对象
- 抓取全屏,格式是JPG
- 适配EC iOS 3.1.0+
- @param ext 扩展参数,可以调整截图的方式和质量,可以分别是
- type: 1 代表截图 jpg格式的方式1 2 代表截图 jpg格式方式2 3代表png格式,png不支持质量参数 ,根据自己机器情况调用
- quality: 图片质量,type=1的时候,支持 1, 50, 100,三种不同的质量标准
- 当type =2 的时候,支持1-100图片质量
- @return AutoImage对象或者null
function main() {
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
startEnv()
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
for (let i = 0; i < 10; i++) {
console.time(1)
let cap = image.captureFullScreenEx({"type": "1", "quality": 50})
logd("截图数据: " + cap + " 耗时: " + console.timeEnd(1))
image.saveTo(cap, "b.jpg");
sleep(1000)
//图片要回收
image.recycle(cap)
}
}
image.captureFullScreen 截取全屏Image对象
- 截取当前屏幕并返回一个Image对象, 这个格式是jpg。
- @return AutoImage对象或者null
function main() {
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
startEnv()
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
for (let i = 0; i < 10; i++) {
let cap = image.captureFullScreen()
logd("截图数据: " + cap)
sleep(1000)
//图片要回收
image.recycle(cap)
}
}
main();
普通截图 png
image.captureFullScreenPng 截取全屏Image对象
- 截取当前屏幕并返回一个Image对象,这个格式是PNG。
- @return AutoImage对象或者null
function main() {
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
startEnv()
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
for (let i = 0; i < 10; i++) {
let cap = image.captureFullScreenPng()
logd("截图数据: " + cap)
sleep(1000)
//图片要回收
image.recycle(cap)
}
}
main();
image.captureFullScreenNoAuto 无需自动化截图
- 无需自动化截图
- 这个稍微慢点,如果需要速度快,请看[startPreCapScreen]函数
- 适配EC iOS USB版本 6.25.0+
- @return AutoImage对象或者null
function main() {
for (let i = 0; i < 10; i++) {
let cap = image.captureFullScreenNoAuto()
logd("截图数据: " + cap)
sleep(1000)
//图片要回收
image.recycle(cap)
}
}
main();
比色
image.cmpColor 多点比色
- 单点或者多点比色,找到所有符合标准的点,如果都符合返回true,否则是false
- @param image1 图片
- @param points 字符串类似这样 6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696
- @param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
- @param x 区域的X起始坐标,默认填写0全屏查找
- @param y 区域的Y起始坐标,默认填写0全屏查找
- @param ex 终点X坐标,默认填写0全屏查找
- @param ey 终点Y坐标,默认填写0全屏查找
- @return 布尔型,true代表找到了 false代表未找到
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let aimage = image.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let points3 = "205|1130|0xff944b-0x101010,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
let points = image.cmpColor(aimage, points3, 0.9, 0, 0, 0, 0);
logd("points " + points);
//图片要回收
image.recycle(aimage)
}
}
main();
image.cmpColorJ 多点比色(JSON)
- 单点或者多点比色,找到所有符合标准的点,如果都符合返回true,否则是false
- @param image1 图片
- @param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json
- @return
{boolean}
true代表找到了 false代表未找到
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let aimage = image.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let points = image.cmpColorJ(aimage, "a.json");
logd("points " + points);
//图片要回收
image.recycle(aimage)
}
}
main();
image.cmpColorEx 多点比色扩展
- 单点或者多点比色,找到所有符合标准的点,自动截图,如果都符合返回true,否则是false
- @param points 字符串类似这样 6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696
- @param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
- @param x 区域的X起始坐标,默认填写0全屏查找
- @param y 区域的Y起始坐标,默认填写0全屏查找
- @param ex 终点X坐标,默认填写0全屏查找
- @param ey 终点Y坐标,默认填写0全屏查找
- @return 布尔型,true代表找到了 false代表未找到
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let points3 = "205|1130|0xff944b-0x101010,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
let points = image.cmpColorEx(points3, 0.9, 0, 0, 0, 0);
logd("points " + points);
}
main();
image.cmpMultiColor 多组比色
- 多点或者多点数组比色,找到所有符合标准的点,依次查找,如果找到就返回当前points的索引值,如果返回-1,说明都没有找到
- @param image1 图片
- @param points 数组类似这样 ["6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696","6|1|0x969696"]
- @param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
- @param x 区域的X起始坐标,默认填写0全屏查找
- @param y 区域的Y起始坐标,默认填写0全屏查找
- @param ex 终点X坐标,默认填写0全屏查找
- @param ey 终点Y坐标,默认填写0全屏查找
- @return 整型,如果找到就返回当前points的索引值,如果返回-1,说明都没有找到
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let aimage = image.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let points1 = "205|112230|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
let points2 = "205|113022|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
let points3 = "205|1130|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
let points = image.cmpMultiColor(aimage, [points1, points2, points3], 0.9, 0, 0, 0, 0);
logd("points " + points);
//图片要回收
image.recycle(aimage)
}
}
main();
image.cmpMultiColorJ 多组比色(JSON)
- 多点或者多点数组比色,找到所有符合标准的点,依次查找,如果找到就返回当前points的索引 值,如果返回-1,说明都没有找到
- @param image1 图片
- @param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json
- @return
{boolean}
true代表找到了 false代表未找到
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let aimage = image.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let points = image.cmpMultiColorJ(aimage, "a.json");
logd("points " + points);
//图片要回收
image.recycle(aimage)
}
}
main();
image.cmpMultiColorEx 多组比色扩展
- 多点或者多点数组比色,找到所有符合标准的点,自动截屏,依次查找,如果找到就返回当前points的索引值,如果返回-1,说明都没有找到
- @param points 数组类似这样 ["6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696","6|1|0x969696"]
- @param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
- @param x 区域的X起始坐标,默认填写0全屏查找
- @param y 区域的Y起始坐标,默认填写0全屏查找
- @param ex 终点X坐标,默认填写0全屏查找
- @param ey 终点Y坐标,默认填写0全屏查找
- @return 整型,如果找到就返回当前points的索引值,如果返回-1,说明都没有 找到
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let points1 = "205|112230|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
let points2 = "205|113022|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
let points3 = "205|1130|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
let points = image.cmpMultiColorEx([points1, points2, points3], 0.9, 0, 0, 0, 0);
logd("points " + points);
}
main();
找色
image.findColor 单点找色
- 在图片中找到颜色和color完全相等的某个点,并返回该点的坐标;如果没有找到,则返回null。
- @param image 图片
- @param color 要寻找的颜色类似, 0xCDD7E9-0x101010,0xCDD7E9-0x101010
- @param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
- @param x 区域的X起始坐标
- @param y 区域的Y起始坐标
- @param ex 终点X坐标
- @param ey 终点Y坐标
- @param limit 限制个数
- @param orz 方向,分别从1-8
- @return 多个Point 坐标点数组或者null
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let aimage = image.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let points = image.findColor(aimage, "0xCDD7E9-0x101010,0xCDD7E9-0x101010", 0.9, 0, 0, 0, 0, 10, 1);
logd("points " + JSON.stringify(points));
//这玩意是个数组
if (points) {
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
logd(JSON.stringify(points[i]), points[i].x, points[i].y)
//点击坐标
clickPoint(points[i].x, points[i].y)
}
}
//图片要回收
image.recycle(aimage)
}
}
main();
image.findColorJ 单点找色(JSON)
- 在图片中找到颜色和color完全相等的点,参数从JSON中获取如果没有找到,则返回null。
- @param image 图片
- @param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json
- @return
{null|PointIndex[]}
坐标点数组或者null
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let aimage = image.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let points = image.findColorJ(aimage, "金币.json");
logd("points " + JSON.stringify(points));
//这玩意是个数组
if (points && points.length > 0) {
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
logd(JSON.stringify(points[i]), points[i].x, points[i].y)
//点击坐标
clickPoint(points[i].x, points[i].y)
}
}
//图片要回收
image.recycle(aimage)
}
}
main();
image.findColorEx 自动截屏单点找色
- 在当前屏幕中找到颜色和color完全相等的点,并返回该点的坐标;如果没有找到,则返回null。
- @param color 要寻找的颜色
- @param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
- @param x 区域的X起始坐标
- @param y 区域的Y起始坐标
- @param ex 终点X坐标
- @param ey 终点Y坐标
- @param limit 限制个数
- @param orz 方向,分别从1-8
- @return 多个Point 坐标点数组或者null
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let points = image.findColorEx("0xCDD7E9-0x101010,0xCDD7E9-0x101010", 0.9, 0, 0, 0, 0, 10, 1);
logd("points " + JSON.stringify(points));
//这玩意是个数组
if (points && points.length > 0) {
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
logd(JSON.stringify(points[i]), points[i].x, points[i].y)
//点击坐标
clickPoint(points[i].x, points[i].y)
}
}
}
main();
image.findColorExJ 自动截屏单点找色(JSON)
- 当前屏幕中找到颜色和color完全相等的点,参数从JSON中获取如果没有找到,则返回null。
- @param jsonFileName res文件中取色工具生成的JSON文件,
- @return 多个Point 坐标点数组或者null
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let points = image.findColorExJ("金币.json");
logd("points " + JSON.stringify(points));
//这玩意是个数组
if (points && points.length > 0) {
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
logd(points[i], points[i].x, points[i].y)
//点击坐标
clickPoint(points[i].x, points[i].y)
}
}
}
main();
image.findMultiColor 多点找色
- 多点找色,找到所有符合标准的点,类似于按键精灵的多点找色。
- @param image 要找色的图片
- @param firstColor 第一个点的颜色
- @param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
- @param points 字符串类似 这样 6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696
- @param x 区域的X起始坐标
- @param y 区域的Y起始坐标
- @param ex 终点X坐标
- @param ey 终点Y坐标
- @param limit 限制个数
- @param orz 方向,分别从1-8
- @return 多个Point 坐标点数组或者null
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let aimage = image.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let points = image.findMultiColor(aimage, "0xDD7A5F-0x101010", "29|25|0xBB454B-0x101010,58|44|0xA6363A-0x101010", 0.9, 0, 0, 0, 0, 10, 1);
logd("points " + JSON.stringify(points));
//这玩意是个数组
if (points && points.length > 0) {
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
logd(points[i], points[i].x, points[i].y)
//点击坐标
clickPoint(points[i].x, points[i].y)
}
}
//图片要回收
image.recycle(aimage)
}
}
main();
image.findMultiColorJ 多点找色(JSON)
- 多点找色,找到所有符合标准的点,参数从JSON文件中读取,类似于按键精灵的多点找色
- 整张图片都找不到时返回null
- @param image1 要找色的图片
- @param jsonFileName 使用图色工具生成JSON文件,存储到res文件夹中,例如 a.json
- @return
{null|Point[]}
坐标点数组或者null
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则 会截不到图
sleep(1000)
let aimage = image.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let points = image.findMultiColorJ(aimage, "金币.json");
logd("points " + JSON.stringify(points));
//这玩意是个数组
if (points && points.length > 0) {
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
logd(points[i], points[i].x, points[i].y)
//点击坐标
clickPoint(points[i].x, points[i].y)
}
}
//图片要回收
image.recycle(aimage)
}
}
main();