云控MCP对接

什么是MCP

提示

• MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic公司推出的开源协议，旨在标准化大语言模型（LLM）与外部数据源、工具的交互方式，类似于AI领域的“USB-C接口”。
• MCP描述文档: https://baike.baidu.com/item/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E5%8D%8F%E8%AE%AE/65540618
• 云控遵循MCP协议，可以使用大模型和云控使用自然语言交互，无需编写代码

云控MCP支持哪些平台

• 扣子空间、Dify、vscode、Trae等
• 凡是遵守MCP调用的平台，都能支持

如何使用云控的MCP

• 安装好云控，云控的MCP运行端口是 8187，需要在宝塔的安全组以及云服务的安全组等放行这个端口
• 到云控站点的权限管理-用户管理中, 找到云控设定，点击可以看到弹窗
• 如果没有MCP密钥数据，点击生成，然后复制，在点击确定进行保存

生成MCP服务配置

• 获取MCP密钥后进行一下更改以下的配置
  • 替换服务器IP为你的云控服务IP
  • 替换MCP密钥为你复制的密钥

{
	"mcpServers": {
		"EcloudMCP_zuhu": {
			"type": "streamable-http",
			"url": "http://服务器IP:8187/mcp",
			"headers": {
				"UserToken": "MCP密钥"
			}
		}
	}
}

例如：

{
	"mcpServers": {
		"EcloudMCP_zuhu": {
			"type": "streamable-http",
			"url": "http://192.168.2.12:8187/mcp",
			"headers": {
				"UserToken": "6c2657067fb7459bb7f84b6afab5e5b1"
			}
		}
	}
}

配置到大模型平台

• 这里以Trae为例，其他模型平台类似
• 到 Trae 下载并安装打开软件
• 找到右侧AI功能管理

• 找到MCP一栏，点击添加按钮，选择手动添加

• 复制上面生成的MCP 配置信息到 输入框，点击确认

• Trae会自动链接到MCP服务如图所示,会出现支持的功能列表

• 点击智能体按钮，选择按钮

• 智能体名称随便写，勾选上 刚才配置的 MCP服务名称后点击创建

• 开始和智能体对话，例如输入执行云控任务，名称为323，或者停止云控任务，名称为323

MCP的优势

• MCP一般会结合工作流使用，作为服务的一方，给大模型提供资源和数据
  • 例如配合扣子空间AI生成视频后，直接开启云控任务执行下一步动作，这个只是其中的一个场景
• 在一些简单的自动化任务中，无需编写代码，使用大模型进行语义理解进行完成想要的功能

更多待开发需求

• 如果你有更多的关于MCP等想法和需求，请联系沙书记QQ 2557945562，进行探讨