图色函数-手机内执行
说明
提示
- 这个模块运算是在手机内执行的,数据也是存在手机内,所以不用传输数据到中控
- 其次可以通过函数和中控的图像进行交换
- 这样大大提高USB的性能,节省传输的时间
设置
imageAgent.useOpencvMat 初始化参数
- 切换图片存储模式为opencv的mat格式
- 适合EC iOS 7.16.0+
- 切换后抓图、读取图片、找图、找色等都会切换到mat格式,速度更快内存更少
- 实测内存减少50%-80%,CPU减少20%-30%,速度提升100%-200%
- 如果让图片格式切换请参考 imageToMatFormat和matToImageFormat两个函数
- @param use 1 是 0 否
- @return
{boolean|*}
true 成功 false 失败
function main() {
let r = imageAgent.useOpencvMat(1);
logd(r)
//剩下的代码和之前一样 找色 找图等操作
}
main();
imageAgent.setInitParam 初始化参数
- @param params 参数待定
function main() {
imageAgent.setInitParam({});
}
main();
普通截图 jpg
imageAgent.captureFullScreenEx 截取全屏 AutoImage 对象
- 抓取全屏,格式是JPG
- 适配EC USB版 iOS 5.0.0+
- @param ext 扩展参数,可以调整截图的方式和质量,可以分别是
- type: 1 代表截图 jpg格式的方式1
- 2 代表截图 jpg格式方式2
- 3 代表png格式,png不支持质量参数 ,根据自己机器情况调用
- quality: 图片质量,type=1的时候,支持 1, 50, 100,三种不同的质量标准
- 当type =2 的时候,支持1-100图片质量
- @return
{null|AutoImage}
function main() {
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
startEnv()
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
for (let i = 0; i < 10; i++) {
console.time(1)
let cap = imageAgent.captureFullScreenEx({"type": "1", "quality": 50})
logd("截图数据: " + cap + " 耗时: " + console.timeEnd(1))
sleep(1000)
//图片要回收
imageAgent.recycle(cap)
}
}
imageAgent.captureFullScreen 截取全屏 AutoImage 对象
- 截取当前屏幕并返回一个 AutoImage 对象, 这个格式是jpg。
- @return AutoImage 对象或者null
function main() {
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
startEnv()
logd("isServiceOk " + isServiceOk());
for (let i = 0; i < 10; i++) {
let cap = imageAgent.captureFullScreen()
logd("截图数据: " + cap)
sleep(1000)
//图片要回收
imageAgent.recycle(cap)
}
}
main();
比色
imageAgent.cmpColor 多点比色
- 单点或者多点比色,找到所有符合标准的点,如果都符合返回true,否则是false
- @param image1 图片
- @param points 字符串类似这样 6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696
- @param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
- @param x 区域的X起始坐标,默认填写0全屏查找
- @param y 区域的Y起始坐标,默认填写0全屏查找
- @param ex 终点X坐标,默认填写0全屏查找
- @param ey 终点Y坐标,默认填写0全屏查找
- @return 布尔型,true代表找到了 false代表未找到
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let aimage = imageAgent.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let points3 = "205|1130|0xff944b-0x101010,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
let points = imageAgent.cmpColor(aimage, points3, 0.9, 0, 0, 0, 0);
logd("points " + points);
//图片要回收
imageAgent.recycle(aimage)
}
}
main();
imageAgent.cmpColorEx 多点比色扩展
- 单点或者多点比色,找到所有符合标准的点,自动截图,如果都符合返回true,否则是false
- @param points 字符串类似这样 6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696
- @param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
- @param x 区域的X起始坐标,默认填写0全屏查找
- @param y 区域的Y起始坐标,默认填写0全屏查找
- @param ex 终点X坐标,默认填写0全屏查找
- @param ey 终点Y坐标,默认填写0全屏查找
- @return 布尔型,true代表找到了 false代表未找到
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let points3 = "205|1130|0xff944b-0x101010,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
let points = imageAgent.cmpColorEx(points3, 0.9, 0, 0, 0, 0);
logd("points " + points);
}
main();
imageAgent.cmpMultiColor 多组比色
- 多点或者多点数组比色,找到所有符合标准的点,依次查找,如果找到就返回当前points的索引值,如果返回-1,说明都没有找到
- @param image1 图片
- @param points 数组类似这样 ["6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696","6|1|0x969696"]
- @param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
- @param x 区域的X起始坐标,默认填写0全屏查找
- @param y 区域的Y起始坐标,默认填写0全屏查找
- @param ex 终点X坐标,默认填写0全屏查找
- @param ey 终点Y坐标,默认填写0全屏查找
- @return 整型,如果找到就返回当前points的索引值,如果返回-1,说明都没有找到
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let aimage = imageAgent.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let points1 = "205|112230|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
let points2 = "205|113022|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
let points3 = "205|1130|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
let points = imageAgent.cmpMultiColor(aimage, [points1, points2, points3], 0.9, 0, 0, 0, 0);
logd("points " + points);
//图片要回收
imageAgent.recycle(aimage)
}
}
main();
imageAgent.cmpMultiColorEx 多组比色扩展
- 多点或者多点数组比色,找到所有符合标准的点,自动截屏,依次查找,如果找到就返回当前points的索引值,如果返回-1,说明都没有找到
- @param points 数组类似这样 ["6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696","6|1|0x969696"]
- @param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
- @param x 区域的X起始坐标,默认填写0全屏查找
- @param y 区域的Y起始坐标,默认填写0全屏查找
- @param ex 终点X坐标,默认填写0全屏查找
- @param ey 终点Y坐标,默认填写0全屏查找
- @return 整型,如果找到就返回当前points的索引值,如果返回-1,说明都没有找到
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let points1 = "205|112230|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
let points2 = "205|113022|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
let points3 = "205|1130|0xff944b,211|1158|0xff8e42,191|1175|0xfcfbf7";
let points = imageAgent.cmpMultiColorEx([points1, points2, points3], 0.9, 0, 0, 0, 0);
logd("points " + points);
}
main();
找色
imageAgent.findColor 单点找色
- 在图片中找到颜色和color完全相等的某个点,并返回该点的坐标;如果没有找到,则返回null。
- @param image 图片
- @param color 要寻找的颜色类似, 0xCDD7E9-0x101010,0xCDD7E9-0x101010
- @param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
- @param x 区域的X起始坐标
- @param y 区域的Y起始坐标
- @param ex 终点X坐标
- @param ey 终点Y坐标
- @param limit 限制个数
- @param orz 方向,分别从1-8
- @return 多个Point 坐标点数组或者null
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let aimage = imageAgent.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let points = imageAgent.findColor(aimage, "0xCDD7E9-0x101010,0xCDD7E9-0x101010", 0.9, 0, 0, 0, 0, 10, 1);
logd("points " + JSON.stringify(points));
//这玩意是个数组
if (points) {
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
logd(JSON.stringify(points[i]), points[i].x, points[i].y)
//点击坐标
clickPoint(points[i].x, points[i].y)
}
}
//图片要回收
imageAgent.recycle(aimage)
}
}
main();
imageAgent.findColorEx 自动截屏单点找色
- 在当前屏幕中找到颜色和color完全相等的点,并返回该点的坐标;如果没有找到,则返回null。
- @param color 要寻找的颜色
- @param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
- @param x 区域的X起始坐标
- @param y 区域的Y起始坐标
- @param ex 终点X坐标
- @param ey 终点Y坐标
- @param limit 限制个数
- @param orz 方向,分别从1-8
- @return 多个Point 坐标点数组或者null
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请 完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let points = image.findColorEx("0xCDD7E9-0x101010,0xCDD7E9-0x101010", 0.9, 0, 0, 0, 0, 10, 1);
logd("points " + JSON.stringify(points));
//这玩意是个数组
if (points && points.length > 0) {
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
logd(JSON.stringify(points[i]), points[i].x, points[i].y)
//点击坐标
clickPoint(points[i].x, points[i].y)
}
}
}
main();
imageAgent.findMultiColor 多点找色
- 多点找色,找到所有符合标准的点,类似于按键精灵的多点找色。
- @param image 要找色的图片
- @param firstColor 第一个点的颜色
- @param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
- @param points 字符串类似这样 6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696
- @param x 区域的X起始坐标
- @param y 区域的Y起始坐标
- @param ex 终点X坐标
- @param ey 终点Y坐标
- @param limit 限制个数
- @param orz 方向,分别从1-8
- @return 多个Point 坐标点数组或者null
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let aimage = imageAgent.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let points = imageAgent.findMultiColor(aimage, "0xDD7A5F-0x101010", "29|25|0xBB454B-0x101010,58|44|0xA6363A-0x101010", 0.9, 0, 0, 0, 0, 10, 1);
logd("points " + JSON.stringify(points));
//这玩意是个数组
if (points && points.length > 0) {
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
logd(points[i], points[i].x, points[i].y)
//点击坐标
clickPoint(points[i].x, points[i].y)
}
}
//图片要回收
imageAgent.recycle(aimage)
}
}
main();
imageAgent.findMultiColorEx 自动截屏多点找色
- 多点找色,找到所有符合标准的点,类似于按键精灵的多点找色。
- @param firstColor 第一个点的颜色
- @param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
- @param points 字符串类似这样 6|1|0x969696-0x000010,1|12|0x969696,-4|0|0x969696
- @param x 区域的X起始坐标
- @param y 区域的Y起始坐标
- @param ex 终点X坐标
- @param ey 终点Y坐标
- @param limit 限制个数
- @param orz 方向,分别从1-8
- @return 多个Point 坐标点数组或者null
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let points = imageAgent.findMultiColorEx("0xDD7A5F-0x101010", "29|25|0xBB454B-0x101010,58|44|0xA6363A-0x101010", 0.9, 0, 0, 0, 0, 10, 1);
logd("points " + JSON.stringify(points));
//这玩意是个数组
if (points && points.length > 0) {
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
logd(points[i], points[i].x, points[i].y)
//点击坐标
clickPoint(points[i].x, points[i].y)
}
}
}
main();
找非色
imageAgent.findNotColor 找非色
- 在图片中找到颜色和color完全不相等的点,如果没有找到,则返回null。
- 适配EC USB 6.30.0+
- @param image 图片
- @param color 要寻找的颜色类似, 0xCDD7E9-0x101010,0xCDD7E9-0x101010,EC 工具生成
- @param threshold 找色时颜色相似度取值为 0.0 ~ 1.0
- @param x 区域的X起始坐标
- @param y 区域的Y起始坐标
- @param ex 终点X坐标
- @param ey 终点Y坐标
- @param limit 限制个数
- @param orz 方向,分别从1-8
- @return 多个Point 坐标点数组或者null
function main() {
let aimage = imageAgent.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let points = imageAgent.findNotColor(aimage, "0xCDD7E9-0x101010,0xCDD7E9-0x101010", 0.9, 0, 0, 0, 0, 10, 1);
logd("points " + JSON.stringify(points));
//这玩意是个数组
if (points) {
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
logd(JSON.stringify(points[i]), points[i].x, points[i].y)
//点击坐标
clickPoint(points[i].x, points[i].y)
}
}
//图片要回收
imageAgent.recycle(aimage)
}
}
main();
找图
imageAgent.findImageByColor 透明找图
- 透明找图(这个函数不需要初始化Opencv)
- @param image 大图片
- @param template 小图片(模板)
- @param x 找图区域 x 起始坐标
- @param y 找图区域 y 起始坐标
- @param ex 终点X坐标
- @param ey 终点Y坐标
- @param threshold 图片相似度。取值范围为0~1的浮点数。默认值为0.9。
- @param limit 限制结果的数量,如果要找到1个,就填写1,如果是多个请填写多个
- @return 多个Point 坐标点数组或者null
function main() {
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
//从工程目录下res文件夹下读取sms.png文件
let sms = imageAgent.readResAutoImage("sms.png");
//抓取屏幕
let aimage = imageAgent.captureFullScreen();
logd("aimage " + aimage);
if (aimage != null) {
//在图片中查找
let points = image.findImageByColor(aimage, sms, 0, 0, 0, 0, 0.8, 5);
logd("points " + JSON.stringify(points));
//这玩意是个数组
if (points && points.length > 0) {
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
logd(points[i])
let x = points[i].x
let y = points[i].y
//点击坐标
clickPoint(x, y)
}
}
//图片要回收
imageAgent.recycle(aimage)
}
//图片要回收
imageAgent.recycle(sms)
}
main();
imageAgent.findImageByColorEx 透明找图扩展
- 通过颜色找图,支持透明图,这个不需要处理话opencv
- 整张图片都找不到时返回null
- @param image1 大图片
- @param template 小图片(模板)
- @param x 找图区域 x 起始坐标
- @param y 找图区域 y 起始坐标
- @param ex 终点X坐标
- @param ey 终点Y坐标
- @param limit 限制结果的数量,如果要找到1个,就填写1,如果是多个请填写多个
- @param extra 扩展函数,map结构例如
{"firstColorOffset":"#101010","firstColorThreshold":1.0,"otherColorOffset":"#101010","otherColorThreshold":0.9,"cmpColorSucThreshold":1.0}
- firstColorOffset: 第一个匹配到的颜色偏色,例如 #101010
- firstColorThreshold: 第一个匹配到的颜色偏色系数,例如 0.9
- otherColorOffset: 剩下需要找的颜色 偏色,例如 #101010
- otherColorThreshold: 剩下需要找的颜色 偏色系数,例如 0.9
- cmpColorSucThreshold: 成功匹配多少个颜色系数 就认为是成功的,例如 0.9 = 90%个点
- startX: 第一个点从哪里开始找的X坐标
- startY: 第一个点从哪里开始找的Y坐标
- @return 多个Point 坐标点数组或者null
function main() {
let d = startEnv();
logd("启动服务--{}", d)
let smallTmplate = readResAutoImage("tmp4.png");
for (let i = 0; i < 100; i++) {
sleep(1000)
let img = imageAgent.captureFullScreen();
logd("img = {}", img)
if (img == null) {
continue
}
console.time(1)
let extra = {
"firstColorOffset": "#202020",
"otherColorOffset": "#000000",
"cmpColorSucThreshold": 1,
"firstColorThreshold": "1",
"otherColorThreshold": "1",
"startX": 0,
"startY": 0
}
let points = imageAgent.findImageByColorEx(img, smallTmplate, 0, 0, 0, 0, 100, extra);
logd("time-{}", console.timeEnd(1))
//这玩意是个数组
if (points) {
logd("points " + JSON.stringify(points));
}
imageAgent.recycle(img)
}
imageAgent.recycle(smallTmplate)
}
main()
imageAgent.findImage 找图
- 找图。在大图片image中查找小图片template的位置(模块匹配),找到时返回位置坐标区域(Rect),找不到时返回null。
- 适配 EC USB 7.16.0+
- @param image 大图片
- @param template 小图片(模板)
- @param x 找图区域 x 起始坐标
- @param y 找图区域 y 起始坐标
- @param ex 终点X坐标
- @param ey 终点Y坐标
- @param weakThreshold 弱阈值。该值用于在每一轮模板匹配中检验是否继续匹配。如果相似度小于该值,则不再继续匹配。取值范围为0~ 1的浮点数。默认值为0.7。
- @param threshold 图片相似度。取值范围为0~1的浮点数。默认值为0.9。
- @param limit 限制结果的数量,如果要找到1个,就填写1,如果是多个请填写多个
- @param method 0: TM_SQDIFF平方差匹配法,1: TM_SQDIFF_NORMED归一化平方差匹配方法,2: TM_CCORR相关匹配法,3: TM_CCORR_NORMED归一化相关匹配法,4: TM_CCOEFF系数匹配法,5: TM_CCOEFF_NORMED归一化系数匹配法
- @return Rect 区域坐标对象数组或者null
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//从工程目录下res文件夹下读取sms.png文件
let sms = imageAgent.readResAutoImage("sms.png");
//抓取屏幕
let aimage = imageAgent.captureFullScreen();
logd("aimage " + aimage);
if (aimage != null) {
//在图片中查找
let points = imageAgent.findImage(aimage, sms, 0, 0, 0, 0, 0.7, 0.9, 21, 5);
logd("points " + JSON.stringify(points));
//这玩意是个数组
if (points && points.length > 0) {
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
logd(points[i])
logd("相似度: " + points[i]['similarity'])
let x = parseInt((points[i].left + points[i].right) / 2)
let y = parseInt((points[i].top + points[i].bottom) / 2)
//点击坐标
clickPoint(x, y)
}
}
//图片要回收
imageAgent.recycle(aimage)
}
//图片要回收
imageAgent.recycle(sms)
}
main();
imageAgent.matchTemplate 图片模板匹配
- OpenCV模板匹配封装
- 适合 EC iOS 7.16.0+
- @param image 大图片
- @param template 小图片(模板)
- @param weakThreshold 弱阈值。该值用于在每一轮模板匹配中检验是否继续匹配。如果相似度小于该值,则不再继续匹配。取值范围为0~ 1的浮点数。默认值为0.9。
- @param threshold 强阈值。该值用于检验最终匹配结果,以及在每一轮匹配中如果相似度大于该值则直接返回匹配结果。。取值范围为0~ 1的浮点数。默认值为0.9。
- @param rect 找图区域。参见findColor函数关于 rect 的说明。
- @param maxLevel 默认为-1,一般而言不必修改此参数。不加此参数时该参数会根据图片大小自动调整。找图算法是采用图像金字塔进行的, level参数表示金字塔的层次, level越大可能带来越高的找图效率,但也可能造成找图失败(图片因过度缩小而无法分辨)或返回错误位置。因此,除非您清楚该参数 的意义并需要进行性能调优,否则不需要用到该参数。
- @param limit 限制结果的数量,如果要找到1个,就填写1,如果是多个请填写多个
- @param method 0: TM_SQDIFF平方差匹配法,1: TM_SQDIFF_NORMED归一化平方差匹配方法,2: TM_CCORR相关匹配法,3: TM_CCORR_NORMED归一化相关匹配法,4: TM_CCOEFF系数匹配法,5: TM_CCOEFF_NORMED归一化系数匹配法
- @return Match集合 或者null
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let aimage = imageAgent.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let temp = imageAgent.readResAutoImage("tmp.png");
let rectp = new Rect();
rectp.left = 0;
rectp.top = 0;
rectp.right = 0;
rectp.bottom = 0;
let matchs = imageAgent.matchTemplate(aimage, temp, 0.7, 0.9, rectp, -1, 10, 5);
//这玩意是个数组
logd(JSON.stringify(matchs));
//这玩意是个数组
if (matchs && matchs.length > 0) {
for (let i = 0; i < matchs.length; i++) {
logd(JSON.stringify(matchs[i]));
clickPoint(matchs[i].x, matchs[i].y)
}
}
//图片要回收
imageAgent.recycle(aimage)
//图片要回收
imageAgent.recycle(temp)
}
}
main();
二值化
imageAgent.binaryzation 二值化Image
- 对AutoImage图片进行二值化
- @param img AutoImage图片对象
- @param threshold 二值化系数,0 ~ 255
- @return AutoImage 对象或者null
function main() {
for (let i = 0; i < 1; i++) {
//抓取屏幕
let screenImage = imageAgent.captureFullScreenEx({"type": "1", "quality": 100});
logd("start...")
if (screenImage != null) {
//二值化
let newimage = imageAgent.binaryzation(screenImage, 200);
if (newimage) {
logd("newimage " + newimage.uuid);
// 把图像数据拉到中控里面来
let imginCenter = imageAgent.pullImageToCenter(newimage)
logd("imginCenter " + imginCenter);
// 使用中控函数 保存到电脑
image.saveTo(imginCenter, "aaa.jpg")
}
//图片要回收
imageAgent.recycle(screenImage)
}
}
}
main();
imageAgent.binaryzationEx 自适应二值化
- 自适应二值化,使用了opencv的adaptiveThreshold函数实现
- 适配 EC USB 7.16.0+
- @param img AutoImage图片对象
- @param map MAP 参数
- diameter : 去噪直径 参考opencv的bilateralFilter函数
- adaptiveMethod:自适应二值化方式分别是0和1 ,ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C=0,ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C = 1
- blockSize:计算单位是像素的邻域块,邻域块取多大,就 由这个值作决定,3,5,7这样的奇数
- c: 偏移值调整量,
{"diameter":20,"adaptiveMethod":1,"c":9,"blockSize":51}
- @return
{null|AutoImage}
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
let screenImage = imageAgent.captureFullScreenEx({"type": "1", "quality": 100});
logd("start...")
if (screenImage != null) {
//二值化
let newimage = imageAgent.binaryzationEx(d, {
"diameter": 20,
"adaptiveMethod": 1,
"c": 9, "blockSize": 51
});
if (newimage) {
logd("newimage " + newimage.uuid);
// 把图像数据拉到中控里面来
let imginCenter = imageAgent.pullImageToCenter(newimage)
logd("imginCenter " + imginCenter);
// 使用中控函数 保存到电脑
image.saveTo(imginCenter, "aaa.jpg")
}
//图片要回收
imageAgent.recycle(screenImage)
}
}
main();
其他
imageAgent.rotateImage 旋转图像
- 旋转图片
- 支持EC iOS中控 6.0+
- @param img 图片对象
- @param degree 度数,0代表home键在下竖屏模式,-90代表逆时针旋转90度,home键在右,90度代表顺时针旋转90度,home键在左
- @return AutoImage 对象或者null
function main() {
let img = imageAgent.captureFullScreen()
logd(" img width " + imageAgent.getWidth(img2))
let img2 = imageAgent.rotateImage(img, -90);
imageAgent.recycle(img)
logd(" img2 width " + imageAgent.getWidth(img2))
imageAgent.recycle(img2)
}
main();
imageAgent.readImage 读取文件为Image
- 读取在路径path的图片文件并返回一个
{@link AutoImage}
对象。如果文件不存在或者文件无法解码则返回null。 - @param path 图片路径
- @return AutoImage 对象或者null
function main() {
let autoimg = imageAgent.readImage("F:/a.png");
//图片要回收
imageAgent.recycle(autoimg)
}
main();
imageAgent.readResAutoImage 读取res文件为Image
- 读取在IEC res 文件夹中的图片文件并返回一个
{@link AutoImage}
对象。如果文件不存在或者文件无法解码则返回null。 - @param res 图片路径
- @return AutoImage 对象或者null
function main() {
let autoimg = imageAgent.readResAutoImage("a.png");
//图片要回收
imageAgent.recycle(autoimg)
}
main();
imageAgent.argb 颜色转16进制字符串
- 将整型的颜色值转成16进制RGB字符串
- @param color 整型值
- @return
{string}
颜色字符串
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let aimage = imageAgent.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let points3 = "765|22|0x1296DB";
logd("==" + imageAgent.argb(imageAgent.pixel(aimage, 765, 22)));
let points = imageAgent.cmpColor(aimage, points3, 0.5, 0, 0, 0, 0);
logd("points " + points);
//图片要回收
imageAgent.recycle(aimage)
}
}
main();
imageAgent.pixel 取得图片的某个点的颜色值
- 取得图片的某个点的颜色值
- @param img 图片对象
- @param x x坐标点
- @param y y坐标点
- @return int 颜色值
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let aimage = imageAgent.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let points3 = "765|22|0x1296DB";
logd("==" + imageAgent.argb(imageAgent.pixel(aimage, 765, 22)));
let points = imageAgent.cmpColor(aimage, points3, 0.5, 0, 0, 0, 0);
logd("points " + points);
//图片要回收
imageAgent.recycle(aimage)
}
}
main();
imageAgent.getWidth 取得宽度
- 取得宽度
- @param img 图片对象
- @return int
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let aimage = imageAgent.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let w = imageAgent.getWidth(aimage);
logd("w " + w);
//图片要回收
imageAgent.recycle(aimage)
}
}
main();
imageAgent.getHeight 取得高度
- 取得高度
- @param img 图片对象
- @return int
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
let aimage = imageAgent.captureFullScreen();
if (aimage != null) {
let h = imageAgent.getHeight(aimage);
logd("h " + h);
//图片要回收
imageAgent.recycle(aimage)
}
}
main();
图片转换
imageAgent.imageToMatFormat
- 转换Mat存储格式
- 适合 EC iOS 7.16.0+
- @param img
{AutoImage}
图片对象 - @return
MAT存储格式的AutoImage
对象或者null
function main() {
let req = startEnv();
if (!req) {
logd("申请权限失败");
return;
}
logd("申请截图结果... " + request)
//申请完权限至少等1s(垃圾设备多加点)再截图,否则会截不到图
sleep(1000)
imageAgent.useOpencvMat(0)
for (let i = 0; i < 100; i++) {
let d = imageAgent.captureFullScreen();
logd(d)
sleep(1000);
if (d) {
let ds = imageAgent.imageToMatFormat(d);
logd(ds)
imageAgent.recyle(d);
}
}
}
main();
imageAgent.matToImageFormat
- 转换普通image存储格式
- 适合 EC iOS 7.16.0+
- @param img
{AutoImage}
图片对象 - @return